冷希
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个人介绍

熟练掌握 Python,熟悉 C/C++、SQL、JavaScript,具备扎实的数据结构与算法基础。

熟练使用 PyTorch 框架与 OpenCV,熟悉目标检测、图像骨架提取与边缘检测算 法,具备模型训练与端侧推理优化经验。

熟悉主流大模型(Qwen、DeepSeek)与多模态视觉模型(VLM)的本地部署;掌 握 Prompt 工程、LangExtract 框架及复杂文档的自动化 ETL 链路设计。

熟练使用 Linux/WSL 开发环境、Docker 容器化部署与 Git 版本控制;熟悉 MySQL 数据库、MQTT 物联网通信及 FFmpeg 流媒体推流***及多端协同开发经验。 


工作经历

  • 2025-11-01 -2026-02-04云南白药集团算法工程师实习生

    负责 DeepSeek-OCR、HunyuanOCR 及千亿级 Qwen3-235B-Thinking 等前沿大模型的本地化部署及测评;主导《图像修复方法》前沿调研,并作为主讲人开展内部技术分享; 跨部门参与 Android/iOS 移动端业务开发,协助推动算法能力的端侧集成。

教育经历

  • 2024-09-01 - 云南师范大学计算机系统结构硕士已认证

    主修方向: 计算机视觉(图像边缘检测方向)

  • 2019-09-01 - 2023-07-01华北水利水电大学地理信息科学本科已认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python熟练
Hadoop掌握
openCV熟练
MySQL掌握
Torch熟练
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作品
基于热成像与骨架提取的工件位姿测量系统

本项目主要包含目标检测、骨架提取、位姿解算和视频流处理四大功能模块,主要功能描述如下:1、系统基于YOLO-OBB算法,实现对目标工件的高精度掩膜提取。2、利用Ada-LSN网络,系统能够在复杂工况环境下精准提取出单工件的骨架点集。3、通过内置的多边形求交与拟合算法,系统能够高精度地量测出工件的倾斜

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2026-05-13 12:37
更新于: 10小时前 浏览: 1