2017-01-04 -2021-07-30上汽集团资深算法工程师

1 销售领域算法应用： (a) 线索评级模型开发: 基于内外部销售线索数据，应用LR模型完成销售线索评分模型与应用服务的开发工作。线索评级服务在永达4S店得到应用，用于销售线索清洗、高价值客户筛选及跟踪策略确定，对4S店合理利用资源降低成本、提高效率发挥一定作用。 (b) 零部件销量预测模型开发：基于上汽国际历史零部件发货数据，应用时间序列算法(指数平滑、ARIMA、Holt-winters), 集成算法（RF, XGBOOST）完成多组预测模型开发工作，算法预测精度相对业务经验预测提升10%以上。 （c）汽车销量预测模型开发：从消费能力、消费意愿、政策影响、经销商行为、厂商行为等角度考虑销量影响因素并从国家统计局、中国人民银行等机构抓取相关特征数据，应用Facebook预测框架完成搭建Prophet预测模型的开发工作，成功克服节假日、典型日期特殊日期误差偏大的问题。 2 车辆制造领域算法应用： （a）上柴APS项目：基于上柴生产排程业务规则，抽象出排产排程的混合整数优化模型，并基于Lingo，Gurobi、Plup优化软件完成模型搭建及求解，算法模型应用于上柴APS中，

2015-07-01 -2017-01-01海康威视算法工程师

主要实现交通违法习惯分析（关联规则），流量预测（knn，时间序列）及高嫌疑车辆推荐系统的功能设计，预研与实现。

2011-07-01 -2015-06-30上海宝信软件算法工程师

1.参与公司BSDEnterpriseGuide产品研发，负责k-means，朴素贝叶斯，决策树，线性回归，逻辑回归，多项式拟合，线性规划等算法的预研与开发工作。 2.负责项目“江苏省水资源系统”辅助决策子系统中水资源优化配置功能的业务分析、功能设计、优化模型建立、算法调用接口及开发工作。 3.实现项目“上海水资源系统”河道槽蓄容量可视化的业务分析、功能设计、算法开发等工作。 4.参与项目“江苏省小水库水文预警系统”水文预报模型的开发工作。 5.参与项目“浙江省水资源管理系统”数据迁移ETL，数据维度模型设计等工作。 6，实现钢协项目中产量预测(Arima时间序列模型）建

2008-09-01 - 2011-06-30山西大学运筹学与控制论硕士

15年+算法开发经验：扎实的数学理论功底 + 头部大厂全流程实战经验。 全栈落地能力：打破算法与工程的边界，能独立完成从数据底层到产品上线的完整闭环。 复杂系统驾驭力：拥有APS、汽车智能、金融风控功能等高复杂度、高价值项目的统筹与研发经验。