金融风控系统（模型开发）产品系统

背景：
- 近年来汽车金融进入快速发展期
- 某金融公司采用"互联网+"模式，取消传统繁琐流程实现汽车金融贷款业务
- 风险控制成为核心需求

目标：
- 建立汽车金融行业专属信用评分模型
- 提高审批效率、增强审批一致性、降低坏账率
- 为大数据风控系统服务

1 业务流程： 申请 →政策筛选 →信息核实 →模型打分 →决策
↓
阈值以下：直接拒绝
阈值以上：给出风险等级
2 主要功能
2.1. 租前聚焦反欺诈与准入，通过OCR、人脸识别及大数据交叉验证，精准识别虚假身份、团伙骗贷与高危人群，并结合车辆历史数据防范“一车多融”。
2.2. 租中依托智能决策引擎实现自动化审批与精准授信，结合电子签约与区块链存证，在提升放款效率的同时确保合同合规与权属清晰。
2.3. 租后利用IoT设备实时监控车辆轨迹与状态，结合借款人信用动态预警，并通过AI智能催收与资产快速处置，全方位保障资产安全。

负责风控算法模型设计及开发
1 数据分析及预处理
2 评分模型选型
3 数据预处理及特征工程自动化
4 模型训练、测试与验证
5 模型上线及定期更新