DeepInteler
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个人介绍

本人具备扎实的**深度学习、大模型、计算机视觉**科研与工程能力。

主攻**目标检测、图像增强、知识图谱、大模型应用**,参与电网缺陷识别、智慧农场、遥感目标检测等国家级/横向项目,主导算法研发与系统落地。以**第一/通讯作者**发表多篇SCI(Q1/Q2/Q3)及CSSCI论文,荣获**研究生国家奖学金、校级优秀毕业生**等荣誉。

熟练掌握**PyTorch、Docker、LangChain、GraphRAG、LLaMA-Factory**等技术栈,可独立完成模型训练、算法优化、项目开发与文档撰写。自驱力强、科研功底扎实、团队协作良好,能快速适配前沿技术与岗位需求,专注于AI算法与大模型相关工作。



工作经历

  • 2025-06-01 -2026-05-31科研院所高级工程师

    公司承接各种大型项目。 本人负责两个百万级项目的开发及管理,并最终完成项目结项。

教育经历

  • 2022-09-01 - 2025-05-31新疆大学计算机科学与技术硕士

    校级优秀毕业生 2025 研究生国家奖学金 2024

  • 2018-09-01 - 2022-05-31安徽工程大学物联网工程本科

    安徽省优秀毕业生 第十二届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛 三等奖 第三十二届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛 荣获人工智能创意赛二等奖 三好学生、优秀学生干部

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python精通
Torch熟练
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作品
 SAR遥感影像目标可信检测识别系统

1、超大图处理流水线:设计了重叠滑动窗口切片与全局坐标映射机制,突破了硬件显存限制,实现了对数亿像素级影像的无缝推理,有效解决了切片边缘目标漏检问题。2、SAR数据增强适配:针对SAR数据高动态范围特性,实现了基于百分位截断拉伸的预处理算法,显著增强了目标与背景的对比度,提升了模型在单通道雷达图像上

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2026-05-30 14:17
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