针对传统算法无法处理超大SAR遥感影像的问题,开发了一套针对超大分辨率SAR遥感影像的智能目标检测系统
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针对传统算法无法处理超大SAR遥感影像的问题,开发了一套针对超大分辨率SAR遥感影像的智能目标检测系统
1、超大图处理流水线:设计了重叠滑动窗口切片与全局坐标映射机制,突破了硬件显存限制,实现了对数亿像素级影像的无缝推理,有效解决了切片边缘目标漏检问题。
2、SAR数据增强适配:针对SAR数据高动态范围特性,实现了基于百分位截断拉伸的预处理算法,显著增强了目标与背景的对比度,提升了模型在单通道雷达图像上的特征提取能力
3、针对遥感场景重写了基于多边形IoU的旋转非极大值抑制算法,有效降低了密集排列目标的误检率,提高了检测框的贴合精度。
1、超大图处理流水线:设计了重叠滑动窗口切片与全局坐标映射机制,突破了硬件显存限制,实现了对数亿像素级影像的无缝推理,有效解决了切片边缘目标漏检问题。
2、SAR数据增强适配:针对SAR数据高动态范围特性,实现了基于百分位截断拉伸的预处理算法,显著增强了目标与背景的对比度,提升了模型在单通道雷达图像上的特征提取能力
3、针对遥感场景重写了基于多边形IoU的旋转非极大值抑制算法,有效降低了密集排列目标的误检率,提高了检测框的贴合精度。



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