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个人介绍

电子科大应用数学毕业,5 年数据建模与分析经验,熟练使用 Python 与 SQL,擅长 LightGBM 等机器学习模型,具备从数据探查、特征工程、模型构建到部署上线的全流程经验。独立完成过千万级数据的预测建模项目与百万级用户行为分析项目,有生产环境模型部署与自动化调参经验。可承接数据分析、数据清洗、预测建模、A/B 测试、数据可视化、自动化报表等项目,交付及时,沟通顺畅。


工作经历

  • 2021-07-01 -2024-12-28广东利通科技数据开发

    公司主营智慧高速、智慧城市等交通信息化业务。我负责高速公路运行数据的分析与建模工作:①独立完成门架车流短时预测模型的设计、训练与生产部署,基于 LightGBM 构建多步滚动预测模型,开发 GridSearchCV 交叉验证参数自学习模块实现全自动调参,模型全年性能提升约 20%;②负责千万级多源数据(门架流水、收费站流水、视频 AI 检测等)的接入、清洗、特征工程与质量排查;③多次驻点业主现场沟通需求、汇报分析结果,将模型结论转化为可执行的管控建议。

教育经历

  • 2017-09-01 - 2021-09-06电子科技大学应用数学本科

语言

中文母语水平
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技能

Python熟练
MySQL熟练
SQLServer熟练
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作品
基于大模型 API 的 AI 自动化数据分析助手

功能包括:①CSV数据自动读取与格式识别;②自动数据清洗,处理缺失值、异常值、重复值;③自动指标计算,根据数据类型自动生成描述性统计、相关性分析、分组聚合等指标;④自动可视化图表生成,根据字段类型选择合适的图表类型(折线图、柱状图、饼图、散点图等);⑤基于DeepSeekAPI的业务解读,将统计结果

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2026-09-03 13:37
百万级用户手游行为数据分析与预测建模系统

包含13个分析模块:①新手引导漏斗分析,定位注册到留存各环节转化率与最大流失点;②留存与Cohort分析,按注册周分组计算D1/D7/D30留存;③A/B实验设计与统计检验,含功效分析样本量计算、5种假设检验交叉验证、Bootstrap置信区间与效应量评估;④付费转化与偏好分析,用户分层与首充时间分

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2026-09-03 13:31
更新于: 3小时前 浏览: 1