基于大模型 API 的 AI 自动化数据分析助手产品系统

中小企业和个人用户经常需要对 CSV 数据进行快速分析，但传统数据分析需要专业技能且耗时较长。本项目利用大模型的语言理解和代码生成能力，实现从数据输入到分析报告输出的全流程自动化，大幅降低数据分析门槛。

功能包括：①CSV 数据自动读取与格式识别；②自动数据清洗，处理缺失值、异常值、重复值；③自动指标计算，根据数据类型自动生成描述性统计、相关性分析、分组聚合等指标；④自动可视化图表生成，根据字段类型选择合适的图表类型（折线图、柱状图、饼图、散点图等）；⑤基于 DeepSeek API 的业务解读，将统计结果转化为通俗易懂的业务结论和建议；⑥自动生成完整 HTML 分析报告，包含数据概览、清洗过程、指标分析、可视化图表和 AI 解读。单份报告生成时间从 30 分钟缩短至 3 分钟。

基于 Python 开发，使用 Pandas 进行数据处理，Matplotlib 生成图表，调用 DeepSeek API 实现数据解读和报告文案生成。技术亮点：设计了数据类型自动识别与分析路径自动选择机制，针对不同数据类型（时间序列、分类、数值）采用不同的分析策略；通过 Prompt 工程优化大模型输出质量，确保解读准确且贴合业务场景。