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个人介绍

我是一名 AI 全栈开发者。 深耕 AI 全链路开发完整流程,从底层大模型微调、向量数据库搭建、RAG 检索增强、Agent 智能体开发,到前端交互界面、后端服务部署、工程化落地交付均可独立闭环完成。

技术栈覆盖多端:后端熟练使用 Python、Go 构建 AI 推理服务,掌握 LangChain、LlamaIndex、PyTorch、Transformers 等主流 AI 框架;前端精通 Vue/React,可搭建可视化 AI 对话、数据标注、模型管理平台;运维侧熟悉 Docker 容器、API 网关、GPU 算力调度、私有化部署与性能调优。

过往主导过多项 AI 落地项目,包含私有知识库问答系统、行业专属智能 Agent、多模态图文生成平台,兼顾算法效果优化与工程稳定性,擅长平衡模型精度、推理速度与服务器资源成本,能够独立完成从需求拆解、原型开发、迭代优化到线上交付全流程工作。

注重工程规范化,习惯封装可复用 AI 工具组件,有较强问题排查与方案迭代能力,擅长结合业务场景定制轻量化、低成本 AI 解决方案。


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教育经历

  • 2024-09-01 - 内蒙古师范大学软件工程本科

语言

中文母语水平
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技能

C#掌握
Python精通
Java熟练
Vue熟练
React掌握
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作品
离线办公ai助手

基于qvacsdk开发的一款办公助手,全程离线。现有功能全文离线ai检索,文档翻译和tts语音播放,语音转文档。技术亮点全离线架构:零外网连接,所有AI推理(LLM/Embedding/ASR/TTS)均基于QVACSDK在本地GPU运行安全保障:KillSwitch网络探针(5s检测周期)、AES

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2026-06-16 14:35
桌面收纳工具

极简、纯本地、Win11桌面悬浮启动器。鼠标移到屏幕边缘的小条上→自动展开图标网格→双击启动。不联网、不打广告、不带「全家桶」。资源占用单文件exe≈651KB(Costura.Fody编译时把System.Text.Json等依赖dll嵌入主exe)后台闲置:WorkingSet启动后~80MB,

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2026-06-16 14:28
课堂考勤系统

核心功能:学生端(*小程序):账号注册与人脸录入、扫码签到、定位+人脸双重核验、个人考勤记录查询、课程通知接收;教师端(小程序+Web):发起考勤、自定义电子围栏半径/考勤时长、动态二维码生成、实时签到监控、考勤数据统计、报表导出、手动修正签到状态;管理员端(Web):师生/班级/课程信息管理、全

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2026-06-16 14:23
更新于: 4小时前 浏览: 2