主管
北京Torch掌握
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23天前在线
工作经历
2024-07-06 -2026-07-06自由职业主管
1. 核心技术栈 - 编程语言：Python（主力），熟练脚本开发、批量处理、接口封装、工程重构 - 视觉技术：OpenCV图像预处理、模板匹配、透视矫正、区域裁剪、降噪去反光、图像二值化 - OCR模型体系：熟练 PaddleOCR、PP-OCRv6、RapidOC
教育经历
2024-07-06 - 2026-07-06自学ai专科
- 深度排错能力：擅长解决 CUDA 不兼容、GPU 失效、模型推理报错、依赖冲突等环境级问题 - 源码级校验习惯：所有开源项目必须核验完整测试代码、推理样例、预训练模型，拒绝空壳项目 - 严谨调试逻辑：遵循「先读源码逻辑、后仿写编码」，杜绝臆造代码、片段式修复 -
技能
作品
1. 基于OpenCV开发样板模板匹配定位算法：只需1张标准样板图，自动定位屏幕有效区域2. 实现自动透视矫正、歪斜摆正、智能裁剪，过滤表盘logo、文字、单位、边框干扰3. 定制OCR识别字典，仅保留数字+小数点，彻底杜绝无关文本识别4. 增加后置规则校验：位数过滤、数值区间校验、异常识别自
02026-07-06 10:54
