ocr产品系统

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4. 精准能力边界把控：擅长Python视觉、OCR、模型部署、自动化工具；规避原生客户端短板，高效接单
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5. 标准化交付习惯：完整源码、完整依赖、完整运行说明、完整测试样例，零扯皮交付

1. 基于 OpenCV 开发样板模板匹配定位算法：只需1张标准样板图，自动定位屏幕有效区域
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2. 实现自动透视矫正、歪斜摆正、智能裁剪，过滤表盘logo、文字、单位、边框干扰
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3. 定制OCR识别字典，仅保留数字+小数点，彻底杜绝无关文本识别
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4. 增加后置规则校验：位数过滤、数值区间校验、异常识别自动兜底重识别逻辑
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5. 纯Python实现，无需安卓Java开发，可电脑端离线运行、可封装接口、可导出轻量化模型供客户端集成

1. 核心技术栈

- 编程语言：Python（主力），熟练脚本开发、批量处理、接口封装、工程重构
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- 视觉技术：OpenCV图像预处理、模板匹配、透视矫正、区域裁剪、降噪去反光、图像二值化
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- OCR模型体系：熟练 PaddleOCR、PP-OCRv6、RapidOCR、LayoutV3布局分析、GLM-OCR
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- 模型部署：ONNX Runtime 精准版本适配、模型轻量化、推理加速、跨环境兼容调试
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- 硬件环境适配：精通 Windows 端 CUDA、cuDNN 版本匹配、GPU 兼容排错、环境冲突解决
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- 工程架构：模块化脚本拆分、功能解耦、主程序动态调用、依赖版本固化、可稳定交付