中文母语水平
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1小时前在线
算法工程师
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日17:00-24:00、周末00:00-24:00工作地点:
远程
服务企业:
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个人介绍
编程语言：精通Java，熟悉C/C++/Python/Go，算法基础扎实；熟悉前端三件套及Matlab科学计算。
• 技术栈：熟悉TensorFlow/PyTorch，具备AI模型全流程开发经验；熟悉Spark、消息队列，掌握Spring生
态及中间件，熟悉ES/Prometheus/InfluxDB等数据组件；熟练使用IDEA/Git/Docker/K8s/JMeter等工具，
具备Jenkins等工具 CI/CD实践经验。
• 个人特质与优势：学习能力强，能快速掌握新技术并应用于实践。抗压能力突出，善于在压力下冷静分析
与解决问题。注重代码质量，逻辑严谨，具备钻研精神。团队协作与沟通良好，能快速融入团队并承担责
任。时间管理能力强，能高效并行处理多任务
工作经历
2026-06-04 -至今北京幻启科技算法工程师
在幻启科技实习期间，参与产品搜索引擎智能导购系统的研发。基于RAG架构与Qwen大模型，利用LangChain构建商品知识库与检索链路，实现语义搜索与自然语言导购；同时参与客户智能推荐模块开发，通过多维度匹配为销售人员提供精准推荐。系统有效提升了搜索准确率与导购响应效率。
教育经历
2022-07-01 - 2026-06-15北京航空航天大学软件工程本科
2022年蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛 省级三等奖 2022.12 2024年第十八届大学生创新创业大赛 国家级立项 2024 2024年全国大学生数学建模竞赛 国家二等奖 2024.07 2025年美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM) S奖 2025.03 2025
资质认证
语言
作品
本系统包含以下核心功能模块：1.智能搜索引擎模块：基于向量检索与全文检索的混合搜索架构，支持语义理解与关键词匹配双路召回。用户输入自然语言查询（如“适合户外露营的便携充电设备”），系统通过Embedding模型将查询向量化，与商品向量库进行相似度计算，实现意图理解而非简单关键词匹配。2.RAG智能导
02026-07-11 16:40
