izhu
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个人介绍

自2024年下半年正式切入大模型应用开发领域,至今累计1.5年+商用落地实战经验,深耕LLM上层工程开发,主打中小企业私有知识库解决方案。能够独立完成需求拆解、代码编写、功能迭代、Docker容器化部署整套交付流程。
 
核心技术栈
 
1. AI应用层:Python、FastAPI、LangChain、DeepAgent,熟练对接海内外主流大模型接口

2. 向量检索:Milvus、Chroma,熟练优化文本分片、多路混合召回,有效降低回答幻觉

3. 服务运维:MySQL、Redis,依靠Docker Compose实现项目在Linux服务器快速部署上线

4. 前端协同:掌握Vue、React基础,可配合前端工程师完成接口联调,开发简易管理后台
 
可承接项目范围
 
1. 企业私有化RAG知识库,支持PDF、Word大批量文档导入智能问答

2. 多Agent自动化工作流、行业轻量化AI客服机器人

3. 文件批量解析工具、大模型接口二次封装改造

4. 后端接口开发、项目部署调试与环境迁移

工作经历

  • 2024-07-12 -2027-07-12在职科技企业,名称不予对外公示AI大模型应用开发工程师

    从2024年7月投身大模型应用开发工作,至今拥有一年半的项目落地实战经验。日常主要使用Python搭配FastAPI搭建后端服务,依托LangChain、DeepAgent构建企业RAG问答系统与自动化智能工作流程,利用Milvus、Chroma向量数据库完成文档切片、多路召回调优,以此改善大模型回答幻觉的问题。工作中使用MySQL和Redis管理业务数据与缓存,借助Docker Compose完成整套项目的打包与服务器部署。日常会协同前端工程师开展接口联调,输出规范接口文档,并且根据客户业务需求持续迭代功能、修复线上问题,已经顺利交付多套商用知识库产品。

教育经历

  • 2017-09-10 - 2021-07-10江西科技师范大学光电信息科学与工程本科

    本人本科为光电信息与工程专业,在校学习计算机基础与信号处理课程,筑牢编程思维。毕业后主攻后端与大模型应用开发,依靠理科功底快速掌握Python服务开发。长期落地RAG知识库、Agent自动化项目与容器部署,擅长结合业务输出可行方案,文档撰写与团队协作能力良好。

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Linux熟悉
Python熟练
Shell掌握
Docker掌握
MySQL熟练
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更新于: 23小时前 浏览: 2