● AI大模型落地+15年Java技术双壁垒：15年全栈开发经验，其中1年大模型应用全流程落地经验，同时拥有7年技术团队管理经验（持PMP证书）。既熟悉Prompt工程、RAG全链路优化、Agent开发等AI核心技术，能从0到1落地智能语音、企业级知识库、ChatBI等AI项目；又具备扎实的Java分布式系统架构能力，可独立完成「模型层对接-业务逻辑开发-部署运维」端到端交付，解决AI系统与企业现有Java技术栈的融合落地问题。

● RAG优化能力：主导设计「BM25+向量混合检索+RRF融合+Rerank精排+分级记忆管理」方案，相比传统单一向量检索Top-5召回率提升40%；创新实现基于Elasticsearch的无向量库轻量化方案，降低30%运维成本；熟悉Dify私有化部署、LangFuse可观测性体系建设，通过HitRate/MRR等指标持续迭代检索策略，避免AI应用“黑盒”问题。

● 企业级Java工程化经验：精通SpringBoot、SpringCloud、Dubbo等主流框架，熟悉Redis、MySQL、Oracle、Kafka、RabbitMQ、XXL-Job等中间件，具备LVS+Nginx负载均衡、Sharding-JDBC/MyCat分库分表、JVM性能优化的实战经验；曾主导养老服务业指导中心、理财销售前台、基金门户等多个千万级流量系统的从0到1架构设计与落地，项目成功推广至多城市稳定运行。

● 项目管理与业务落地能力：带过10+人技术团队，主导过多个项目全生命周期管理，熟悉需求拆解、排期管控、跨部门协调、甲方验收全流程；做过私有化部署、数据合规改造、性能优化，懂金融业务（证券、理财）、政务（民政养老）、通信（长江小程序）等多领域业务特性，抗压性强，适配快速迭代的技术团队。

● AI提效实践：熟练使用ChatGPT、DeepSeek、Trae等AI工具辅助开发与管理，曾通过AI工具提效30%+；在ChatBI项目中通过Polars/Pandas前置计算规避LLM数值错误，所有金融输出强制合规校验，兼顾AI应用的准确性与合规性。