算法工程师
上海
中文母语水平
英语专业级流畅
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个人介绍
精通 Python 与 PyTorch 深度学习框架，具备从数据处理、模型设计、训练、评估到推理的完整工程化能
力；熟悉 Shell 基本脚本，可配合构建模型训练与测试流程自动化体系。
熟悉 Claude Code、Cursor 等主流 Vibe Coding 工具，能够实现全程以自然语言驱动的编程。
熟悉 Agent 原理和主流大模型框架，熟悉 Prompt Engineering、RAG 等相关技能。
熟练掌握 CNN / RNN / Transformer 等主流深度学习模型，具备网络设计、调参与性能优化能力。
具备真实业务数据建模经验与工程协作能力，具备较强的科研与技术自驱能力。
良好的英语听说读写能力，雅思 7.0 分；能够胜任双语工作环境和阅读英文文献。
工作经历
2025-12-10 -至今诺华算法工程师
基于 Python 与深度学习框架（PyTorch），参与人工智能模型在医疗数据场景下的设计与研发，探索 LLM与结构化数据建模的能力边界，结合实验结果对模型结构与策略进行迭代优化。 设计和优化数据处理流程和算法，提高数据处理效率和准确性；构建基于 Transformer 的无监督异常检测框架，探索多层次特征建模与注意力机制在实际数据问题中的应用效果。 与团队成员密切协作，推动项目持续迭代和成果输出，支持数据智能能力在业务中的长期建设。
教育经历
2024-09-17 - 2025-10-27埃克塞特大学高级计算机科学硕士
-主修课程：机器学习，计算机视觉，自然启发计算，高性能计算，计算机建模与仿真，从数据中学习等
2020-09-01 - 2024-06-20常州大学软件工程本科
-主修课程：数据结构与算法，软件工程理论，数据库，C 语言，python，Java，软件测试，高等数学等
