个人介绍
我是一名Python后端与AI应用开发者,吉林大学车辆工程智能车方向,具备从需求分析、系统设计到前后端开发和本地部署的完整项目实践经验。曾面向市场调研业务开发录音质检与反作弊系统,实现Excel批次导入、音频标准化、语音转写、说话人分析、异常检测、人工复核、结果导出及审计留痕等功能。熟悉Python、FastAPI、React、TypeScript、PostgreSQL、Redis、Docker及PyTorch,能够完成REST API开发、数据库建模、异步任务、文件处理和AI能力集成。开发过程中重视需求沟通、数据安全、代码质量及交付文档,可承接Python后端、Web管理系统、AI应用、音频处理和数据自动化等相关开发工作。如有合适需求,欢迎预约沟通。
工作经历
2026-07-01 -2026-08-28吉林省心研调研saas开发
公司主要替品牌方或研究机构执行线下调研任务,包括: - 调研人员及受访者招募 - 座谈会招募与执行 - 明访、暗访和神秘顾客调查 - 调查问卷及现场数据采集 - 调研数据审核与质量控制 业务覆盖汽车、金融、房地产、快消、餐饮、烟草和电信等行业,并拥有全国性的兼职执行人员网络 我的项目服务于市场调研公司的网约车神秘顾客及暗访质检业务。访问员按照任务要求乘车访问司机、录制访谈并填写调查表格,项目管理人员需要核验录音真实性、访问执行质量及录音内容与表格答案的一致性。系统通过批量处理录音、识别司机与访问员对话、检测重复或异常音频并提供人工复核证据,降低逐条听审成本,提高调研数据审核效率。
教育经历
2022-09-01 - 2026-07-01吉林大学计算机科学与技术本科
高性能后端 API 设计与开发 • 基于 FastAPI/PostgreSQL 提供高并发接口开发 • 熟练使用 Redis 架构缓存与异步队列,降低系统响应时延迟 发表ei论文一篇,iccas 在校期间自主接单



