AudioAuditSaaS——录音质检与反作弊系统产品系统

面向外呼录音、客服质检和业务反作弊场景，解决大量录音依靠人工逐条听审、处理效率低、判定标准不统一以及审核依据难以追溯的问题。系统从客户Excel中批量导入录音任务，在本地完成音频处理、智能初筛和人工复核，最终生成可追溯的质检结果与交付文件

系统支持客户Excel批次导入、录音受控下载、SHA-256文件去重、FFmpeg音频标准化、语音转写、说话人分析、环境声诊断和版本化规则判定。每项审核可输出通过、异常、不确定或需要人工复核等状态，并保留对应的音频证据窗口。系统还提供全中文人工复核工作台，支持录音播放、证据片段定位、人工结论追加、初筛及最终Excel导出，同时具备批次管理、成本统计、操作审计、备份恢复和数据保留管理功能。

我负责项目的需求拆解、系统架构、前后端功能设计及整体开发。后端采用Python、FastAPI和SQLAlchemy构建业务接口，使用PostgreSQL保存批次、录音、审核结果及操作记录，通过Redis与RQ调度异步任务，并使用MinIO管理音频及交付文件。前端采用React、TypeScript、Vite和Tailwind CSS，实现批次工作台、录音详情、人工复核及运维审计页面。音频处理链路集成FFmpeg、faster-whisper、pyannote和YAMNet，支持语音转写、说话人分析及环境声诊断；GPU任务通过Windows Worker串行执行，以适配单机部署资源。系统将机器初筛和人工结论分别保存，并通过版本化导出和审计记录保证处理过程可追溯。已完成端到端工程闭环，具备本地受控试点能力；模型效果仍需通过独立盲测进一步验证。