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个人介绍

十年以上支付及电商领域架构经验,具备大型互联网核心系统从业务分析、架构设计到研发落地及稳定性治理的完整能力。曾负责及主导亿级DAU、千万级订单、千亿级数据迁移、千万级TPM高并发系统重构等大型项目,核心领域覆盖支付收单、电商交易、商品库存、营销及企业级PaaS/SaaS。

1.支付架构:主导云支付收单架构建设,覆盖收单网关、收单核心、渠道路由、订单、清结算、对账、账务及资损防控,支撑教育、K12、酒旅、景区、加油、扫码点餐等多业务场景快速落地。

2.电商架构:负责商品、类目、SKU、库存及营销架构,支撑高并发秒杀、库存扣减、多渠道分发及营销定价,具备召回、粗排、精排及AB实验相关架构经验。

3.平台架构:建设云支付BPaaS及企业级PaaS/SaaS平台,落地CMDB、UAM、DevOps、元数据管理、灰度发布、故障注入及可观测工具链,推动研发交付及运维体系平台化。

4.AI Agent:负责智能选品、服务优选及企业知识智能检索等AI Agent 场景落地,结合LLM、RAG、Agent 对历史海量业务及技术资料进行检索、分析、归类及总结。

5.架构治理:具备大型高并发系统重构及稳定性治理经验,涉及多级缓存、千万级TPM、千亿级数据治理迁移、架构升级及系统迁移。

6.技术交付:具备需求分析→架构设计→POC→核心研发→部署交付→运维治理的端到端能力,能够快速进入复杂业务现场并将业务问题转化为可落地的技术

工作经历

  • 2018-02-01 -2025-09-10支付宝(中国)网络科技有限公司技术专家

    1. 支付架构与云支付平台建设 负责云支付/聚合收单整体架构设计与落地,覆盖收单网关、收单核心、清结算、账务对账、资损核对及分布式事务/存储等核心领域;基于BPaaS模式将支付通用能力平台化、组件化、服务化,建设CI/CD、灰度发布、环境治理及全链路可观测体系,提升多业务场景接入及持续交付能力。 2. AI Agent架构设计与业务落地 负责AI Agent架构设计及产研落地,围绕智能选品、服务优选、企业知识检索与知识归纳等场景,将大模型与业务规则、历史数据及企业知识结合,实现智能分析、推荐、检索、总结及知识结构化,提升业务决策及运维效率,降低系统维护与知识传承成本。 3. 大型系统架构治理与稳定性建设 负责核心历史系统架构治理、稳定性建设及大型技术迁移,解决高并发、海量数据、多级缓存、架构遗留及系统升级迁移等复杂技术问题;参与千万级TPM高并发系统治理及千亿级数据迁移,通过容量与性能优化、缓存治理、分阶段迁移、双写校验、灰度切流及回滚机制,降低大型系统演进风险并提升系统稳定性。

教育经历

  • 2009-09-01 - 2013-09-06上海师范大学计算机科学与技术本科

语言

中文母语水平
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技能

Android掌握
React掌握
Node.js掌握
MongoDB掌握
Python熟练
RocketMQ熟练
Kafka熟练
MySQL熟练
Java精通
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更新于: 5天前 浏览: 7