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java开发
北京全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
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个人介绍
9年软件开发经验，专注 AI 智能体（Agent）方向研发，擅长智能体架构设计、上下文管理与大模型应用落地。
核心能力：
智能体系统架构设计与开发（LLM Agent、RAG、工作流编排） 上下文压缩与管理技术，解决长对话场景下的 Token 消耗与记忆衰减问题 Python 技术栈，熟悉主流大模型框架（LangChain、LlamaIndex 等）代表项目：
上下文压缩框架（GitHub 开源）—— 针对 Agent 长对话场景设计的上下文管理方案，有效降低 Token 消耗，提升多轮对话质量 智能体产品（已上线运营）—— 面向实际业务场景的智能体应用，具备完整的功能交付和用户验证 GEO 智能体 —— 基于地理信息的智能体系统，融合空间数据分析与 Agent 能力，开发中 智能诊断系统 —— 基于 Agent 架构的自动化诊断报告生成工具技术理念：注重代码质量和工程化实践，追求用简洁的方案解决复杂问题。重视需求理解，擅长与产品侧高效沟通，确保技术方案贴合业务需求。
工作经历
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教育经历
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资质认证
技能
作品
报价方案系统：从诊断报告一键生成商务报价，AI自动填充策略内容，多行业封面模板，分享页+二维码后台管理：角色权限体系、客户管理(CRM)、报告归档、线索收集国际化表单：Token授权访问、文件上传、客户信息收集
02026-08-26 14:46
把申论答题四步法（审题→找点→加工→书写）映射为LLM上下文压缩四阶段管线，在token预算内最大化事实保留率。已发布PyPI，GitHub/Gitee双平台开源。
02026-08-26 11:59
功能（九大块）1.智能对话：多模型、SSE流式、MBTI个性化、AI对答偏好、工具过程实时展示2.四层记忆：用户画像（带可信度/衰减）→事件记忆→长期知识→短期状态，检索按"相关度×重要性×新鲜度×可信度"评分3.文件工作区：Word/PDF/PPT/Excel/图片自动落盘，支持精确编辑（查找替换
02026-08-26 11:52
