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个人介绍

您好!我是云南省人工智能重点实验室计算机硕士,拥有扎实的计算机理论功底与丰富的工程落地经验。主攻 Python/AI 算法应用落地、大模型(LLM/RAG/Agent)开发及高性能后端系统架构。


【核心擅长领域】

1. 大模型与 AI 赋能:熟悉主流大模型微调(LoRA/SFT)、RAG 知识库检索系统搭建、LangChain/LlamaIndex 应用开发、AI Agent 智能体构建。

2. 后端开发与架构:精通 Python (FastAPI / Flask / Django),熟悉 RESTful API 设计、高并发接口优化与数据库设计(MySQL / Redis / 向量数据库)。

3. 全流程交付与部署:熟练掌握 Linux 服务器运维、Docker 容器化部署、自动化脚本开发与爬虫数据采集。


【为什么选择与我合作?】

✅ 学术与工程兼备:科班出身,理解底层原理,具备快速攻克复杂技术难点与复现前沿算法的能力。

✅ 沟通高效有保障:远程沟通响应迅速(工作日快速响应,周末正常支持),定期同步开发进度与 Demo 演示。

✅ 代码规范交付省心:遵守 PEP8 规范,注释详尽,交付包含「完整源代码 + 接口文档 + Docker部署指南 + 录屏操作演示」。

✅ 售后承诺:项目交付后提供 1-3 个月免费 Bug 修复与技术支持,确保平稳上线。


欢迎随时咨询需求,免费提供前期的需求梳理与技术可行性评估方案!

工作经历

  • 2024-10-01 -至今云南省人工智能重点实验室AI算法/全栈工程师

    负责核心模型(如LLM微调/Agent开发/多模态任务)的预训练、微调与工程化落地部署; 搭建高性能推理 API 与后端服务架构,完成 Docker 容器化封装与 GPU 资源调度优化; 编写完善的技术文档与接口规范,主导完成多项横向合作项目交付,具备全流程开发与交付能力。

教育经历

  • 2024-09-01 - 昆明理工大学计算机科学与技术硕士

    云南省人工智能重点实验室硕士,主攻大语言模型/深度学习及工程化落地应用。具备扎实的算法与软件开发功底,熟悉学术前沿与实际业务结合,具备独立阅读文献、复现算法及系统架构搭建能力,代码规范,交付质量高。

资质认证

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Android掌握
Java掌握
Torch熟练
Torch熟练
Python精通
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作品
合同单据端侧离线OCR识别与管理系统

1.端侧纯离线OCR文字识别:无需联网,在移动设备本地直接对拍照或相册导入的合同与生产单据进行高精度文字识别;2.工业级复杂单号智能提取引擎:内置针对典型单据格式(如字母+年月+序号等规则)的上下文关联匹配算法,精准提取合同单号、生产单号、客户名称、开单日期及明细订单;3.双通道自适应图片压缩:-识

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2026-08-28 03:33
BOM材料协同与多产品产能实时测算系统

本项目包含以下四大核心业务功能模块:1.物料与产品主数据管理:维护原材料与成品的编码、规格、计量单位、安全库存阈值及部门归属;2.单层BOM标准定额维护:建立成品到物料的单层消耗配方,支持损耗率配置、单耗自动折算、防循环引用及版本状态机(草稿/生效/停用)流转;3.多部门出入库与实时库存台账:支持采

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2026-08-28 03:27
更新于: 1小时前 浏览: 6