【立项原因与业务痛点】
在工业制造与商贸供应链企业的实际作业中，现场质检、库房交接及生产跟单环节会产生大量纸质合同单据与流转单。现场操作人员通常面临无网络或内网严格保密的环境，传统的云端 OCR 识别方案存在企业商业机密外泄风险，且对网络稳定性依赖极高。
【行业场景与业务背景】
本项目专为制造企业车间与仓库的单据快速录入场景研发，主打“100% 端侧本地闭环、零网络依赖、零数据泄露”。通过在 Android 移动终端部署轻量化离线 OCR 识别引擎与智能提取规则，帮助现场跟单员秒级完成纸质单据的拍照扫描、关键单号结构化提取、图文归档与状态流转。
1. 端侧纯离线 OCR 文字识别：无需联网，在移动设备本地直接对拍照或相册导入的合同与生产单据进行高精度文字识别；
2. 工业级复杂单号智能提取引擎：内置针对典型单据格式（如字母+年月+序号等规则）的上下文关联匹配算法，精准提取合同单号、生产单号、客户名称、开单日期及明细订单；
3. 双通道自适应图片压缩：
- 识别通道：保留全分辨率与边缘锐利度，保障细小字迹高准确率；
- 归档通道：执行平滑比例压缩，极大节省移动设备本地沙盒存储空间；
4. 单据状态生命周期与流转：支持“未处理（待备注）”到“已归档”的业务闭环管理，提供全文字段即时模糊检索与多维度历史筛选；
5. 数据导出与统计分析：支持将本地识别与备注数据一键生成并导出标准 CSV / Excel 报表，方便对账与离线备份。
【个人职责与任务】
负责系统的架构设计、端侧离线 OCR 算法集成、Android 原生容器搭建、核心提取引擎正则优化、IndexedDB 本地数据库存储设计及 Material 3 移动端交互开发。
【技术栈与架构】
- 客户端：Android SDK (Kotlin) + WebView 混编架构 + Material 3 极简现代设计
- 本地存储：IndexedDB 浏览器级本地结构化数据库
- 核心算法：端侧 Tesseract / 本地 OCR 引擎 + 多级上下文正则匹配引擎
- 调试环境：Python 3 + Docker Compose 快速调试容器
【实现亮点与攻关难点】
1. 隐私与离线闭环：实现从图像处理、字符识别到数据存储的全链路 100% 离线运行，彻底解决涉密单据上云的安全合规问题；
2. 智能提取引擎：针对低对比度、倾斜、拍摄阴影等复杂工业现场环境，设计了先验词标签上下文定位与多重模糊校验规则，显著提升关键单号提取准确率；
3. 极致轻量化体验：单页式流式布局与流畅动效，极大降低了移动端在弱硬件配置下的内存与电池开销。
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