leopaisen-zb
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个人介绍

我是何展弘,一名大模型 Agent 与 AI 应用工程师,西南交通大学软件工程硕士,有中车株洲研究所、深圳市锐明技术股份有限公司的算法开发经历。


我独立开发过企业知识库问答、日报 Agent、山歌大模型应用、AI 内容生产工作流和移动端 AI 应用,可以承担需求拆解、后端接口、模型接入、业务流程、前端整合与部署交付。也有视觉模型迁移、图像检索与算法评测经验。


目前接受远程兼职与按项目合作:

1. 企业知识库/RAG:文档解析、混合检索、来源引用、召回与回答质量评测。

2. Agent 与业务自动化:工具调用、报告与表格处理、人工确认、任务状态与失败恢复。

3. AI 应用开发:Python/FastAPI 后端、Vue/React 管理端、多用户权限、模型 API 接入与私有化部署。

4. 语音及算法验证:开源语音模型部署、生成效果对比、参数实验、视觉检索与模型评测。


主要技术:Python、PyTorch、FastAPI、LangGraph/LangChain、RAG、PostgreSQL、Vue/React。


合作时先核对真实需求、现有系统和验收样本,再确定交付范围、排期与报价。支持从一个明确模块或付费验证开始,按里程碑提供源码、部署文档和验证记录。欢迎通过平台联系并说明需求。

工作经历

  • 2025-09-01 -2026-03-31深圳市锐明技术股份有限公司算法工程师

    02 DINOv3 视觉基础模型迁移评估与解码器优化 视觉分割 ▸冻结 Backbone、低参数约束下独⽴搭建 PyTorch DINOv3 + SegDINO 全流程 Pipeline,快速评估其在 ⾃动驾驶⻋道线分割任务中的迁移潜⼒,输出可量化的结构选型对⽐报告 ▸复现并改良 SegDINO-DPTHead 解码器:引⼊轻量多尺度 FPN 融合多层级特征,结合 DWConv + BN + Residual 结构精准拟合⻋道线边界细节;通过系统消融实验验证各模块贡献,直接⽀撑团队量产⽅案决 策 mIoU 达 86% Boundary F1 提升 10pp 规避团队结构选型⻛险 03 ⼤规模多模态图像检索 Benchmark 平台 跨模态检索 ▸搭建与模型解耦的标准化特征提取与⼊库框架,⽀持 DINOv2、FG-CLIP 等模型通过统⼀接⼝快速集成与 切换;优化数据加载 Pipeline 与 GPU 批推理策略,完成超 150 万张图像特征⼊库 ▸构建可复⽤评测基准,系统量化不同模型在多场景下的 Recall@K 与 mAP,输出多维度性能基准报告, 为团队视觉算法选型、⻓尾数据挖掘及

  • 2024-09-01 -2025-09-01中车株洲研究所算法工程师

    01 企业制度知识库 Agentic RAG 多智能体问答系统 Agentic RAG GRPO ▸图⽂双通道 RAG 检索管道:⽂本侧将⽂档切块后 Embedding ⼊库,图⽚侧对⻚⾯截图提取视觉特征独 ⽴⼊库,查询时两路并⾏召回;召回结果经 MMR + 动态 Top-k 排序后按原始⻚码合并为图⽂语义节点, 保留段落与图表的空间对应关系,送⼊后续 Agent 推理。 ▸三智能体闭环协同推理(Seeker / Inspector / Answer):基于⻆⾊分⼯设计三智能体协作架构,实现 闭环式多轮问答推理: ◦Seeker Agent:根据⽤⼾问题及 Inspector 反馈的信息缺⼝,⽣成结构化检索提⽰词,执⾏图⽂双通道检索,通过 MMR 与动态 Top-k 策略筛选⾼质量多模态节点 ◦Inspector Agent:对候选节点进⾏充分性评估——信息不⾜则反馈缺失内容驱动下⼀轮检索,充分则⽣成草拟答案及引 ⽤⽂档集合 ◦Answer Agent:对答案进⾏最终校验与规范化,确保内容与引⽤⼀致、结构合规;不达标则触发回退机制。以置信度阈 值达标且引⽤准确,或达到最⼤轮次后触发标准

教育经历

  • 2023-09-01 - 2026-07-01西南交通大学软件工程硕士已认证

  • 2018-09-01 - 2022-06-30广西大学农学本科已认证

语言

英语无工具书面交流
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技能

Python精通
Vue掌握
PRD熟练
Torch精通
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作品
企业制度知识库 Agentic RAG 数字员工问答系统

▸图文知识检索:支持制度文档与主题知识分层入库,查询时执行父子档混合召回,并保留文档与知识单元的对应关系。▸多轮智能问答:按问题理解、知识库检索、答案校验等阶段流式反馈处理过程,返回带来源链接的答案;区分RAG、普通聊天和无答案路径。▸知识库管理:展示真实文档与知识条目统计,支持按数据集筛选文档并检

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2026-09-03 10:01
流式税务数智人交互系统

支持游客语音提问与开发期文字输入,完成ASR转写、税务大模型问答、联网检索、分段TTS播报和浏览器与数字人口型双扇出;通过WebRTC返回大屏画面,实时展示阶段耗时与会话状态。配套交互数据看板,统计完成率、打断率、首包音频、口型启动等指标;本地SQLite仅保存脱敏问答文本,支持可选Bearer鉴权

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2026-09-02 17:16
广西景区运营 ChatBI 微信 Agent

支持通过*Agent提问景区客流、承载率、排队、票务收入、售票渠道、核销退款、演出上座率、天气和运营事件;先用RAG检索指标口径与回复范式,再生成只读SQL查询realtimeschema,最后输出“运营判断—关键数据—风险/建议”的*短回复。支持多景区对比、OTA渠道质量分析、未来数据不可见边

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2026-09-02 17:15
更新于: 09-07 浏览: 88