icelake
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个人介绍

我是程序员客栈的 icelake,一名图像处理与深度学习方向的算法工程师;

我本科毕业于(985)吉林大学计算机科学与技术专业,目前在某光电科研院所攻读光学工程硕士学位(图像处理);

负责过 WEF 无学习图像融合、图像去噪 demo、图像分类训练验证等项目的开发(另有评测工具);

熟练使用 Python、PyTorch、OpenCV、NumPy、scikit-image;

如果我能帮上您的忙,请点击"立即预约"或"发布需求"!

工作经历

  • 2026-09-01 -至今某光电技术科研院所研究生在读

    所属单位是我国夜视与红外成像领域的专业研究机构,核心业务覆盖微光夜视与红外热成像两大方向,产品应用于军工夜视装备,以及安防监控、车载辅助驾驶、工业检测等民用领域。 作为在读硕士研究生,跟随导师从事计算机视觉与图像处理方向的科研:当前聚焦红外与可见光图像融合算法研究——负责算法原型开发、实验设计与评测闭环(Python / OpenCV / PyTorch,基于 TNO/MSRS 公开数据集),已实现无训练融合方法并完成与多种深度学习基线的对比评测。

教育经历

  • 2021-09-01 - 2025-07-01吉林大学计算机科学与技术本科

    获奖学金,毕业论文盲审3A,工作质量稳定可靠。

语言

中文母语水平
英语专业级流畅
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技能

Linux熟练
C++熟练
C熟练
Python熟练
前端掌握
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作品
Wasserstein无学习图像融合(红外-可见光)

将红外热像与可见光图像融合成一张信息更全的图像:红外贡献热目标(行人、车辆在黑夜/雾霾/伪装下依然可见),可见光贡献纹理细节(车牌、文字、轮廓清晰)。算法无需训练、无需GPU、无需数据集,开箱即用,处理速度约25帧/秒,可批量处理图像与视频,适用于安防、巡检、车载夜视等场景。

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2026-09-02 19:16
更新于: 2小时前 浏览: 2