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个人介绍

具备人工智能、计算机视觉与软件开发相关经验,熟悉 Python、PyTorch、OpenCV、NumPy、SciPy 等技术栈,可独立完成从需求分析、方案设计、算法开发到测试部署的完整项目流程。

主要擅长计算机视觉、深度学习、目标检测、图像处理、科学计算与数据分析,具有 YOLO 系列目标检测、模型优化、TensorRT 推理加速及 Jetson 等边缘设备部署经验。同时具备信号处理、实验数据分析、算法建模和可视化能力,可承接 AI 算法开发、Python软件开发、计算机视觉、模型部署、数据分析及科研软件等项目。

目前也在持续拓展 OCR、文档智能、RAG 与 LLM Agent 等 AI 应用方向,能够结合成熟开源模型和实际业务需求快速完成系统原型及工程落地。

重视代码质量、项目进度和沟通效率,可根据较为模糊的业务需求进行需求拆解和技术方案设计,并保持阶段性沟通,按计划完成项目交付。

工作经历

  • 2024-09-01 -2025-08-01中国科学院大学算法工程师

    ⾯向⽆⼈机航磁数据智能解析需求,开发基于深度学习的磁场异常点位检测算法,实现⽆⼈机图像与航磁传感器数据中异常区域的⾃动识别与定位。 针对磁场扫描数据⾃动化解析需求,设计融合磁场分布信息与视觉图像信息的智能异常检测算法流程,实现从原始传感数据到异常区域识别的⾃动化分析。 构建传感数据AI分析pipeline,包括多源数据空间配准、物理特征增强、深度学习模型训练、结果可视化以及边缘计算端部署,提⾼复杂背景下弱信号⽬标检测能⼒。 开发Python数据处理与算法验证⼯具,实现传感器数据⾃动处理、模型评估和实验流程⾃动化。

教育经历

  • 2021-09-01 - 2024-06-15北京理工大学电子信息硕士

  • 2017-09-01 - 2021-06-15华南理工大学自动化本科

语言

中文母语水平
英语可口语交流
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技能

Python熟练
Torch熟练
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更新于: 18小时前 浏览: 1