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2小时前在线
MindSpore 开源社区开发员
广州全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日00:00-24:00、周末00:00-24:00工作地点:
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个人介绍
本人目前就读于广东工业大学数据科学与大数据技术专业的本科学位，目前大三在读，拥有长达6年的编程经
验，主要集中在c++和python语言，同时也掌握c#，Java等主流计算机语言。
在ROS领域上拥有两年的工作经验，参与Robomaster机甲大师比赛，本人属于算法控制类的岗位。
此外，我在 AI 框架与分布式训练领域也有深入实践，在华为开源的深度学习框架MindSpore的开发中，负责 HyperParallel 分布式训练框架的多模态训练接入与量子模拟器后端开发，具备昇腾 NPU 开发、并行策略配置与精度对齐经验。
工作经历
2026-04-15 -2026-09-09中国科学院研究所MindSpore 开源社区开发员
开源实习生 - HyperParallel 分布式训练框架、MindQuantum 昇腾后端 MindSpore是华为开源的一款AI计算框架 参与 MindSpore HyperParallel 分布式训练框架开发，负责 Qwen3-VL-MoE 训练接入，完善模型构建、并行 策略配置、训练样例和保存恢复流程 面向多模态训练场景，实现视觉 Encoder 独立 DP/CP 并行配置，支持 Pure Colossal、Pure Ulysses 与异步 CP 路径，并完成 Ascend 双卡精度对齐验证 改造 Qwen3-VL 视觉塔与 DeepStack 特征处理逻辑，修复 CP 分片下视觉特征映射问题，提升多模态并行训 练流程的稳定性 在 MindQuantum 中基于 CANN / Ascend C 开发实验性 mqvector_npu 全振幅量子模拟器后端，完成基础量 子门 kernel、Python API 接入、专项测试与 benchmark 验证
教育经历
2024-09-01 - 广东工业大学数据科学与大数据技术本科
本人目前就读于广东工业大学数据科学与大数据技术专业的本科学位，目前大三在读，拥有长达6年的编程经 验。 本人在校内学习了多种类型的项目开发，并且加入广东工业大学dynamicx团队，在校内收获了了团队协作能力，且取得了robomaster2026的南部赛区一等奖，全国赛二等奖
资质认证
语言
作品
多模态分布式训练模块：负责Qwen3-VL-MoE模型的训练接入，支持视觉Encoder独立DP/CP并行配置，实现模型构建、并行策略配置、训练样例生成及保存恢复流程。同时改造视觉塔与DeepStack特征处理逻辑，修复CP分片下的视觉特征映射问题。实现视觉Encoder独立并行配置，支持多种CP路
02026-09-13 19:57
