一、AI 与 RAG 核心能力

RAG 全链路实践：精通文档解析（MinerU）→ 智能分块（按段落/句子/重叠）→ 嵌入向量化（text-embedding-v3）→ 相似度检索（余弦/NumPy）→ 生成增强（LangChain + 通义千问）全流程。能根据业务场景选择分块策略、检索算法及对话模式（自动切换/仅知识库/仅模型），并实现引用溯源与阈值调优，提升回答质量。

多模态 AI 集成：成功对接通义万相（文生图）、通义视觉生成（文生视频）等生成式服务，熟悉 API 调用、异步轮询、文件存储及成本控制（按量计费、限流、缓存、调用日志）。

AI 辅助开发工具：熟练使用 Trae、Cursor 等 AI 编程工具辅助开发，显著提升编码效率、代码质量与问题排查速度。

二、前端与全栈工程能力

页面架构与布局：熟练掌握 HTML5/XHTML、CSS3，熟悉 W3C 标准与语义化，能够解决各浏览器间的兼容性问题，具备前端性能优化意识。

JavaScript 与数据交互：掌握原生 JavaScript、ES6+，熟练使用 AJAX/Axios 完成页面与后台数据交互（JSON/XML 格式），独立开发常用组件并编写可复用的 UI 组件。

前端框架与工具链：深入理解 Vue3 框架，掌握组件间传值方式及生命周期；熟悉 Webpack 打包工具与 npm 包管理器，了解前端工程化模块化架构；熟练使用 Element-UI、uView-Plus 等流行 UI 框架。

跨端开发：熟练使用 UniApp 3.0（Vue3 + Vite*** CloudBase***全栈开发。

后端与云服务：具备 Node.js（云函数）、Python（FastAPI/Streamlit）开发经验，熟悉 MongoDB 风格数据库设计，能够独立完成接口开发与数据建模。

三、部署运维与协作能力

部署与运维：熟悉 Nginx 安装配置及 Linux 常用命令，能够独立完成项目的服务器部署与环境搭建。

版本控制：熟练使用 Git / SVN 进行代码版本管理与团队协作，熟悉分支管理与代码评审流程。