Lead Devops
成都中文母语水平
英语可口语交流
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56分钟前在线
个人介绍
你好，我是 Vision，主要从事云基础设施、DevOps 自动化和 AI 应用开发，关注如何把技术方案做成稳定、实用、可持续维护的产品。
我的项目实践涵盖多云 Kubernetes 运维、自动化部署、监控告警、AI Agent，以及 AI 音视频生产工作流。日常使用 AWS、阿里云、腾讯云、Docker、Kubernetes、Terraform、Helm 和 Grafana，也在持续开发语音识别、智能信息提取等 AI 应用。
可以提供的服务包括：
• 云服务与 Kubernetes 部署、故障排查及运维优化
• CI/CD、基础设施即代码和监控告警体系建设
• 大模型 API 接入、AI Agent 与业务流程自动化
• AI 应用原型开发及音视频生产工具链搭建
我重视需求沟通、交付质量和后续维护，优先采用成熟方案，避免不必要的复杂设计。合作时会明确需求边界、交付内容和验收标准，及时同步进展。
如果你有产品想法需要落地，或希望改善现有系统的稳定性与工作效率，欢迎联系交流。
工作经历
2022-03-15 -2026-10-26北京游道易网络文化有限公司Lead Devops
担任 Lead DevOps，负责公司游戏全球发行业务相关系统的云基础设施、运维体系建设及内部系统开发。 1. 多云基础设施管理：负责 AWS、阿里云、腾讯云等平台的资源管理与运维，支持国内外业务的部署、运行和故障处理。 2. Kubernetes 与自动化交付：负责容器化应用及集群运维，使用 Terraform、Helm 等工具管理基础设施和应用配置，推进部署标准化及发布流程自动化。 3. 监控告警与故障排查：建设和维护 Grafana、Prometheus/VictoriaMetrics 等监控体系，持续优化告警规则、通知路由及降噪策略，排查应用、网络、存储和集群故障。 4. 内部系统与运维工具开发：围绕业务和团队需求开发内部系统、自动化脚本及运维工具，减少重复操作，提高问题定位和日常维护效率。 5. AI 运维实践：推进 AI Agent 在告警处理中的应用，打通告警接收、自动诊断、分级处置、结果验证和审计报告流程，并为高风险操作设置人工确认机制。
教育经历
2013-09-01 - 2017-06-01燕山大学里仁学院计算机科学与技术本科
语言
作品
1、实时音频接入：采集用户选择的系统音频或麦克风音频，接入云端语音识别与翻译服务，持续生成字幕。2、多语言双语字幕：支持多语言语音识别、自动检测与双语字幕，展示原文与译文；浮动字幕窗口便于边看会议或视频边阅读。3、记录与导出：Pro支持会议历史与文本导出，方便会后回顾、检索和整理；支持字幕样式设置。
02026-10-26 13:59
