杨小羊7788
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个人介绍

AI 产品从 0 到 1:主导设计并开发 AI Career Copilot Chrome 插件,完成简历理解、岗位分析、匹配决策、求职跟踪与面试准备的完整 AI 工作流。商业项目交付:负责多端商业项目的需求拆解、前端架构、编码与上线交付,涵盖 Vue3 管理后台及 uni-app 跨端小程序。LLM 工程实践:具备 Prompt Engineering、LLM API 工程化接入与多模型 Provider 抽象经验,能够将结构化输出、校验与本地业务逻辑组合为稳定的 AI 应用能力。组件库建设:主导公司标准化组件库(原子组件 13 个 / 基础组件 24 个 / 模板组件 12 个)埋点管理平台:负责平台前端(Vue)及后端(NestJS)迭代开发,实现页面/模块快速复制创建、参数规范化管理及自动化测试。工程化建设:参与前端工程化与流程化落地;基于 Umi(React 应用框架)插件机制开发运行时权限插件,实现菜单动态渲染与按钮级细粒度权限控制。

工作经历

  • 2021-04-01 -2023-08-31途虎资深前端开发

    独立承接并交付 2 个企业商业项目,负责需求调研、范围拆解、方案设计、工期估算、排期推进、前后端协同与客户验收。 主导 AI 效率工具从 0 到 1 的需求拆解与工作流设计,协调多模块交付与上线;建立问题收集、方案响应与版本优化闭环。 担任公司级组件标准化项目负责人,完成需求调研、分层设计、试点验证与推广,交付原子组件 13 个、基础组件 24 个、模板组件 12 个(共 49 个)。 推动标准在 8 个前端小组落地,接入率 71.3%;建立跨组需求收集、排期协调、推广培训与答疑机制,提升多团队交付一致性。 负责埋点管理平台迭代,落地参数规范化、动态菜单与按钮级权限管理。

教育经历

  • 2014-09-01 - 2017-03-15同济大学软件工程硕士

资质认证

语言

中文母语水平
英语借工具书面交流
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技能

Python掌握
webview掌握
Vue精通
React熟练
Node.js熟练
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作品
AI-Career-Copilot

智能求职助手是一款本地优先的ChromeExtension,用来帮助求职者在浏览招聘岗位时快速完成:简历分析->岗位抓取->岗位理解->简历匹配->岗位库管理->投递跟踪->面试准备这个项目定位为一个AIAgent产品化作品集项目。它不是简单调用大模型的Demo,而是围绕真实求职流程设计了多Agen

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2026-11-10 17:37
更新于: 1小时前 浏览: 1