人工智能与机器学习工程师，纽约大学（NYU）数据科学硕士、具备实际产业级 AI 算法研发与工程化经验。

熟悉 Python、PyTorch、TensorFlow 等技术，具备机器学习、深度学习、大语言模型（LLM）适配、模型量化、推理优化及部署集成经验。参与过端侧 AI 模型开发适配、软硬件推理链路调试、模型性能评估等实际工程项目，具备从算法分析、模型处理到工程实现的综合能力。

可承接项目方向：

AI 算法开发、机器学习与深度学习模型训练、评估及优化大模型应用开发、模型推理集成、AI API 接入ONNX/TFLite 模型转换、量化及部署优化Python 自动化开发、数据处理、算法实现与工具开发AI 模型测试、性能分析、工程调试及技术问题排查

注重技术方案的可行性、代码质量与交付效率，能够根据项目需求进行技术评估、方案设计、开发实现和测试验证，支持远程协作与项目制交付。