本人具有控制工程与人工智能交叉领域的专业背景，具备较扎实的算法研究、软件开发和项目实践能力。技术方向主要包括人工智能、计算机视觉、深度学习、大语言模型及智能体应用开发，熟悉 Python、PyTorch 等开发工具，具备模型训练、微调、算法优化及系统部署经验。

在项目实践方面，参与内部文献日报智能体的设计与开发，负责文献自动获取、用户意图分析与日报生成、历史文件智能总结等多个智能体模块的构建与协同，并基于 llama.cpp 开展模型适配、推理效率优化及边端协同测试调优。此外，具有图像融合、三维视觉重建、多模态信息处理等方向的研究与开发经验。

可提供人工智能算法开发与优化、深度学习模型复现及改进、大模型本地化部署、智能体工作流搭建、计算机视觉应用开发及相关系统定制等技术服务，能够根据实际需求开展技术调研、方案设计、代码实现、测试验证与部署交付。