个人介绍
技术顾问、疑难问题诊断、核心模块开发
个人优势技术深度较强不仅能完成业务功能,也能处理性能、架构、运行时、并发、内存、检索质量等更底层的问题。开源经验丰富长期维护和参与多个开源项目,熟悉工程化、可维护性、文档、构建发布流程以及真实用户反馈场景。沟通直接,重视边界会在项目前期明确需求、交付范围、风险点和验收标准,不倾向于模糊报价或无边界开发。适合解决“卡住的问题”如果你的项目已经有代码,但遇到性能瓶颈、架构混乱、Bug 难以定位、AI 检索效果差、Unity/后端问题反复出现,我可以帮助快速做技术诊断和修复建议。技术栈关键词C#、Unity、.NET、后端架构、分布式系统、高并发、PostgreSQL、Redis、Docker、CI/CD、性能优化、游戏服务器、多人同步、热更新、序列化、Runtime Optimization、Compiler、JIT、Garbage Collection、RAG、Vector Search、Knowledge Graph、AI Agent、LangChain/OpenAI API 集成、云原生、压测与流量回放。
工作经历
2025-12-01 -2026-02-28微软云开发
在 Microsoft Cloud Native 团队实习,参与大规模容器集群自动扩缩容优化相关工作,主要方向包括生产流量模拟、压测、集群容量评估和云原生系统性能分析。 设计并实现时间序列流量回放系统,用于生产流量模拟和压力测试,帮助评估系统在不同负载条件下的表现,为自动扩缩容策略和容量规划提供数据支持。 该经历强化了我在云原生、分布式系统、容器化、性能优化、压测和生产级系统工程方面的实践能力。
2024-01-01 -至今PaminMemory创始开发者
负责设计和实现面向 AI Agent 的 Local-First 长期记忆引擎,重点解决传统 RAG 系统在长期上下文维护、事实变化追踪、检索结果解释性和记忆更新方面的问题。 系统采用混合检索架构,结合页面树结构检索、向量语义搜索、全文/精确词搜索、时间关系图谱遍历和 RRF 重排序,为 AI Agent 提供更可靠、可解释的上下文选择能力。 负责核心架构设计、记忆写入流程、后台索引刷新、图结构维护、向量/全文索引维护、全局记忆摘要和结构化知识产物生成等模块。该项目体现了我在 AI Agent、RAG、向量检索、知识图谱、后端系统和长期知识维护方面的综合能力。
2020-01-01 -至今开源项目维护者 / 核心贡献者
长期维护和参与多个 C#、Unity、运行时和开发工具相关开源项目,主要方向包括高性能序列化、Unity 热更新框架、运行时优化、构建发布自动化和工程化工具链。 维护高性能二进制序列化库 Nino,关注 C# 对象序列化性能、内存分配、运行时开销和构建发布流程优化,在特定场景下相比传统方案有显著性能提升。 维护 Unity 游戏开发框架 JEngine,支持热更新、模块化架构和跨平台部署,被大量独立开发者和企业项目使用。参与 HybridCLR、MemoryPack、ILRuntime、JabRef 等开源项目贡献,熟悉真实项目中的工程复杂度、兼容性问题、用户反馈处理和长期维护。
2020-01-01 -至今自由职业软件架构师
长期承接软件开发、游戏服务端、后端架构和性能优化相关项目,主要负责技术方案设计、核心模块实现、系统架构评审、性能瓶颈分析和疑难问题排查。 曾设计并实现 MMORPG 分布式服务器架构,支持 10,000+ 并发玩家和高 QPS 业务场景,涉及玩家连接、实时同步、网络通信、服务拆分、状态管理、性能优化和系统扩展等模块。 具备从需求评估、技术选型、架构设计、核心开发到问题排查的完整交付经验,适合处理 Unity/C#、游戏服务端、后端性能、数据库缓存、系统架构和技术诊断类项目。
教育经历
2020-01-01 - 2026-11-30澳大利亚国立大学计算机系统结构本科
澳大利亚国立大学,高级计算机荣誉本科学位,专修系统架构
语言

该项目为MMORPG游戏设计并实现分布式服务器架构,支持10,000+并发玩家和高QPS业务场景。系统覆盖玩家连接、实时同步、游戏逻辑服务、状态管理、网络通信、性能优化和服务扩展等模块。项目重点关注高并发场景下的低延迟、稳定性、可扩展性和资源利用率。

PaminMemory是一个Local-First的AIAgent长期记忆引擎,支持混合检索、结构化页面树、向量语义搜索、全文/精确词搜索、时间关系图谱遍历和透明RRF重排序。系统能够在记忆更新后进行后台索引刷新,维护图结构、页面树、向量索引、全文索引、全局记忆摘要和结构化知识产物。适合用于AIAg




