个人介绍
19 年软件研发与项目交付经验,约 10 年系统架构及技术管理实践,长期专注于 Java 企业级系统架构、复杂业务系统研发、业务流程自动化及系统升级改造。
曾担任研发总监、技术专家、架构师等岗位,参与金融信贷、汽车制造、政务民生、在线教育、采购供应链等行业项目。具备大型业务系统架构设计、微服务改造、分布式事务、数据一致性治理、性能优化和核心技术问题攻关经验。
代表经历包括吉林银行信贷管理系统、一汽红旗商务政策与账务系统、智慧社区综合服务平台等。具备从需求分析、技术选型、架构设计、核心研发、测试验收到上线交付的完整项目实践。
目前重点提供 Java/Spring Boot 企业系统开发、BPA 业务流程自动化、AI 知识库与智能客服集成、传统业务系统 AI 升级等技术服务。
近期自主完成采购审批自动化系统、企业知识库 RAG 智能问答系统、设备维修管理与 AI 辅助系统等技术演示作品,持续探索 AI 辅助研发与企业业务自动化落地。
以远程合作为主,注重需求边界、交付质量、系统可靠性和后续可维护性,适合承接架构设计、复杂功能开发、存量系统升级、技术问题攻关及分阶段项目交付。
工作经历
2024-08-01 -至今中软国际高级后端工程师
负责企业级业务系统核心模块架构设计、技术方案制定、核心代码研发、接口集成、系统优化及复杂技术问题处理。 参与一汽红旗商务政策系统、TDS 账务链路及长光卫星遥感业务相关研发,涉及业务规则配置、返利计算与结算、数据对账、工作流、任务调度、文件服务和 API 开放等业务场景。 具备复杂业务系统架构升级、存量系统改造、技术方案落地及线上问题处理经验。
2023-11-01 -2024-08-01上海科锐高级后端工程师
参与一汽红旗商务政策和 TDS 相关系统的研发与维护,负责业务功能开发、接口联调、系统架构升级及业务扩展,积累汽车主机厂商务政策、返利与账务业务经验。
2021-08-01 -2023-11-01北京宇信科技集团股份有限公司技术专家
负责吉林银行等金融信贷项目的架构设计、核心组件研发、技术方案落地及复杂问题处理。 重点参与吉林银行信贷管理系统二次架构建设,覆盖贷前申请、授信审批、合同、放款、还款、贷后管理和抵押担保等核心业务。负责微服务架构、公共组件、权限体系、业务流程、分布式事务、幂等与补偿机制等技术设计。
2019-07-01 -2021-08-01长春万朗科技有限公司研发总监
负责企业软件产品从需求分析、技术选型、总体架构设计到研发管理、质量控制及上线交付的全过程。 主导智慧社区综合服务平台等项目研发,负责微服务架构、权限体系、工作流、订单、支付、优惠券与积分等业务设计,直接管理约 10 人研发交付团队。 智慧社区平台完成 4 个社区试点上线,具备从 0 到 1 的产品研发与交付经验。
2018-08-01 -2019-07-01上海用友汽车信息科技有限公司架构师
参与一汽大众捷达品牌数字化平台架构设计及核心功能研发***、小程序及 APP 相关业务系统。负责核心组件设计、微服务应用层研发、系统集成及技术难题处理。
2017-06-01 -2018-08-01大连启明海通软件有限公司研发工程师 SE3
参与一汽集团招标采购平台架构设计与核心开发,涉及供应商管理、询报价、电子竞标、合同管理及网络商城等业务模块,参与工作流、消息队列和服务集成能力建设。
2015-06-01 -2017-06-01北京东奥华宇国际教育科技有限公司架构师
负责东奥会计在线平台架构建设、核心代码研发、模块化部署和统一鉴权组件开发,参与在线课程、考试、支付等核心业务系统的设计与稳定性优化。
2012-01-01 -2015-06-01上海棠棣信息技术股份有限公司项目经理
负责交通银行财政集中支付、公积金等相关系统的需求调研、研发计划、项目协调、质量控制、测试组织与上线交付,涉及约 17 套业务系统。
2007-07-01 -2012-01-01吉林省泰格数码通信(集团)有限公司项目经理
负责中国移动 TQC 质量控制管理平台相关研发项目管理,承担需求沟通、进度计划、质量管理、技术文档和上线交付等工作。
教育经历
2003-07-01 - 2005-07-01吉林工程技术师范学院计算机科学与技术专科
语言
技能

系统提供设备台账、故障报修、维修工单、工单状态流转及维修历史管理,采用明确的业务状态机保障传统维修流程的完整性。AI增强模块提供故障分类与优先级建议、基于历史维修案例的处理建议,以及维修总结草稿等辅助功能。界面将业务事实与AI建议分别展示,避免把模型输出直接当作业务决定。系统强调AI可插拔设计:AI

系统支持创建和管理企业知识库,上传PDF、DOCX、TXT等文档,并展示文档处理状态。后台提供文本抽取、内容规整、分块、向量化和索引存储流程,支持按知识库进行Top-K语义检索。问答模块采用RAG方案,先检索知识证据,再生成或返回回答,并展示相关引用来源。当知识证据不足时,系统触发明确的“知识不足”



