设计高并发爬虫模块的主要工程师 1. 通过js逆向工程破解了NIKE登录时使用的第三方极验滑动验证码的api，为批量注册以及登录账号的效率提供了有效保障。 2.通过模拟用户点击行为，以及鼠标滑动行为，制定了爬虫策略，有效的绕过了NIKE抢购页面所使用akamai网络安全，使得抢购阶段被屏蔽拦截后的请求通过率从30%提高到90%。 3.为了方便使用，使用了vue+fastapi搭建了一个后台管理项目，能够在页面上进行批量注册，一键抢购抽签，一键下单付款等操作，目前至今已有超10万+中签记录，可在后台进行查询管理，导出操作等。

项目名称：通过异步爬虫爬取国外IMDB,烂番茄，国内豆瓣，阳光电影等知名电影网站，构建mysql数据库项目描述：对高通量测序数据进行数据分析时，需要对类型以及评分数据进行相关性筛选，为此需要构建基于评论页面详情进行爬取，抓取内容包括基因评论主体，评分，评论者，评论时间等。爬取结果存储于mysql。我的职责1，采用asyncio+aiohttp以达成高并发，异步请求。2，使用proxies国外代理，通过timeout设置超时重发机制，因为IMDB，与烂番茄是国外网站，防止因为网络卡顿导致页面抓取不到产生数据不全的现象。3，通过继承aiohttp.ClientSession类来保存cookie对象，以应对基于cookie的反扒策略4，使用xpath进行页面解析，解析出的数据通过PyMysql模块存储于mysql数据库中

2021年8月 - 2021年9月 1.爬虫模块 ·根据需求分析使用Python编写爬虫对国内豆瓣，国外IMDB，烂番茄等有参考价值等电影网站的排行榜进行批量抓取，抓取每个电影详情页面的内容以及部分精选评论。 ·使用异步框架Asyncio，Rabbitmq重写所有网站的爬虫模块后，通过并发执行任务，提高了300%的爬取速度，大幅缩减了任务完成时间。同时改进爬虫策略，降低了被屏蔽的请求数。 2.网站项目 ·为了展示抓取的电影数据，基于Fastapi + Vue 独立构造了完整的前后端分离的web项目，使用了Echarts对电影数据进行可视化处理。 ·因MySQL的全文检索功能无法满足需求，使用Elasticsearch将已经开源的人人影视资源数据库建造了一个全文搜索引擎，现在使用者能够一键获取到电影下载链接。