普通话母语水平
英语可口语交流
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13天前在线
前端开发工程师
北京全职 · 900/日 · 19575/月信用正常
工作时间: 工作日08:00-00:00、周末07:00-00:00工作地点:
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个人介绍
前端开发 | [韩斌]
技术专长：Vue3 / React | TypeScript | 可视化大屏 | 性能优化
个人标签：细节控 | 问题终结者 | 持续学习者
一.技术能力核心技能：✔ 熟练使用 Vue3 + Pinia + Vite 开发现代化Web应用✔ 精通 ECharts / D3.js 实现数据可视化（大屏/移动端报表）✔ 掌握 WebSocket 实时通信、Web Worker 性能优化方案✔ 熟悉前端工程化（ESLint + Prettier + Git Hooks）扩展能力：◉ 了解 Node.js（Express/NestJS），可开发简单后端接口◉ 熟悉 Docker 容器化部署，独立完成过项目CI/CD配置二、项目亮点1. 10,000号智能语音导航监控大屏（Vue3）实现实时通话数据可视化（1s内渲染5000+数据点）通过 WebSocket 动态更新坐席状态，告警延迟降低70%优化 ECharts 多图表联动性能，内存占用减少40%2. 电商中台管理系统（React+TS）设计可复用的表单配置组件，开发效率提升50%使用 IndexedDB 实现本地缓存，弱网环境下操作流畅3. 个人技术博客（Next.js）支持Markdown写作 + 暗黑模式切换SEO优化，Google搜索排名前3页工作经历
2020-03-03 -2025-10-31北京道达天际前端开发工程师
核心业务：金融/电商/政务大数据可视化（根据实际调整） 重点项目与职责 A. 智能语音导航监控大屏系统（Vue3 + TypeScript） 负责从0到1搭建实时数据可视化平台，日均处理 10万+ 通话数据。 技术实现： 采用 WebSocket 对接后端实时推送，通过 ECharts 动态渲染通话队列、坐席状态等12类图表。 优化大数据量性能：使用 虚拟滚动 降低DOM节点数，首屏加载速度提升 65%。 业务价值：帮助客户识别 30% 的IVR路径冗余，年节省人工成本 200万+。 B. 企业级中后台管理系统（React + Ant Design） 主导前端架构升级，将旧版jQuery系统重构为React，复用率提升 70%。 开发通用组件库：封装动态表单、权限指令等 15+ 组件，团队开发效率提高 40%。 技术贡献： 推动团队落地 GitLab CI/CD 自动化部署流程，发布耗时从1小时缩短至10分钟。 设计前端错误监控方案（Sentry + 自定义埋点），线上问题定位效率提升 50%。
2017-06-03 -2020-04-02北京京东web前端开发
公司为国内头部电商平台，主营电商零售与数字业务，我作为 Web 前端开发工程师，主要负责直播业务相关前端插件与视频剪辑工具的开发与维护工作。 直播类插件开发：参与直播带货场景的前端组件开发，包括商品卡片、互动弹幕、实时评论、连麦互动等功能模块，基于 HTML5+JS 实现高并发场景下的实时消息渲染与交互优化，保障直播高峰期的页面流畅性与稳定性。 视频剪辑工具开发：负责电商短视频剪辑工具的前端实现，包括视频片段裁剪、拼接、字幕添加、滤镜特效、转场动画等功能，基于 Canvas/WebAssembly 实现视频帧处理与渲染，优化大体积视频的预览与编辑性能，提升用户剪辑体验。 同时参与项目需求评审、技术方案设计与代码评审，负责前端性能优化与兼容性适配，保障业务功能在多端多浏览器环境下的稳定运行。
教育经历
2016-08-01 - 2020-03-01西安电子科技大学计算机科学与技术本科
资质认证
语言
作品
本项目为电网“算电协同调度平台”，是面向电力调度场景的分布式任务智能分配系统，采用前后端分离架构开发。后端基于Go语言开发高性能服务，通过HTTP协议提供接口交互，并结合Redis实现任务缓存与状态管理，保障任务调度的高并发与低延迟；前端及小程序端提供可视化任务看板，支持算电任务的创建、分配、监控与
02026-06-15 15:24
•症状自检助手-引导式症状收集•智能病情评估-AI初步风险分级•精准科室推荐-基于症状匹配最优专科•急诊预警系统-识别急重症自动预警?核心能力：✓循证医学支持-基于最新临床指南✓个性化匹配-结合患者基因特征✓疗效预测-AI模型预测治疗反应✓副作用预警-提前识别用药风险?输出内容：•标准化治疗方案对比
02025-11-05 10:15
这是一个面向 大型客服中心（如电信、银行、政务热线） 的 实时监控大屏系统，主要用于可视化展示智能语音导航（IVR）的运营数据、通话状态、服务质量等核心指标，帮助管理人员实时掌握呼叫中心运行情况，优化服务流程。 大屏可视化开发 使用 ECharts 实现动态图表（如实时通话量折线图、坐席状态饼图）。 通过 WebSocket 接收后端推送的实时数据，更新视图（如每秒刷新通话队列数）。 优化大数据量渲染性能（如虚拟滚动、数据降采样）。 交互逻辑实现 设计 数据钻取功能（例如点击某个省份，下钻查看该地区详细数据）。 实现 动态筛选器（时间范围、业务类型、IVR节点联动筛选）。 大屏适配与性能优化 解决多屏异显问题（4K大屏 vs 普通显示器）。 使用 Web Worker 处理大量数据计算，避免界面卡顿。
02025-08-11 18:17
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