人工判别端 1、拉取任务描述表的任务描述，根据任务描述 生成表单中复选框 2、拉取图片判别任务表中，任务ID，文件名，分配识别员ID 组合成图片path 显示图片 通过复选框 post -> 填写侵权类别 跳转至下一张三图片 监控任务端 统计图片判别任务表中 已判断数量 下载判断结果 导出图片判别任务表 文件名 任务ID 侵权类别 Csv文件形式下载 页面：上传模型（仅管理员可用） File: 文件上传 Text: 任务ID post - ./ ID_model.pt 页面：识别图片（仅管理员可用） File:文件上传 Text: 网络图片URL Text: 任务ID post - 图片保存至 ./temp 文件名：test_image.jpg 调用卷积模型接口

实现农业的管理精准化在现代农业生产过程中，应用物联网技术需要借助智能设备来实现生产信息的准确和高效，同时也需要借助设备实现信息的高效传递，这也让农业生产实现更精准化的管理。基于“深浅层暗管给排水控盐集成技术”在开展农作物生产时，物联网监测的数据，实时的生长信息、生长环境等参数都会及时的展示给生产管理人员。然后生产管理人员在这个时候就利用这些数据来实现精确施肥、浇水、田间作业等精准操作，有效节约了资源，还降低了经济成本，让生产环境与经济效益双提升。

1.使用PaddlePaddle 2.能够实现99%的信息正确采集 3.对特定场景进行优化 4.后端前端全栈开发，后端使用flask封装 前端使用vue框架 5.能够对PDF单据文件进行识别查找