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个人介绍

我叫张文武,毕业于东北石油大学,硕士学位,因为研究生期间使用c语言编程,另外自己对编程比较感兴趣,毕业之后转行到计算机行业就职,先后在英视瑞达、奥格科技有限公司、菱云科技公司工作,担任算法工程师的行业,主要是人工智能的图像处理方向,自然语言处理也有涉猎。另外,本人也自学实践前后端编程、前端主要使用hmtl + css + js + jquery和ajax。后端语言主要是python。本人打算继续学习vue.js和go语言编程。本人编程能力较强,可以根据需求,独立完成代码的编写。具备较好的数据分析处理能力。具有一定的阅读英文文献的能力,可以通过阅读相关文献,完成某些项目程序的编写。自学能力较强,乐于接受新事物,新挑战;做事执着。绝对保质保量的完成任务

工作经历

  • 2022-07-13 -至今菱云科技算法工程师

    目前做了AI平台的搭建,图像的1:1复原服务搭建以及vin识别服务搭建等。。。。。。。。。。。。。。。

  • 2021-07-16 -2022-06-13奥格公司算法工程师

    1、 cv相关工作,包括道路图片的语义分割、多标签图片分类、平面图识别等等; 2、 使用白天卫星影像和夜间灯光数据预测区县或者乡镇的贫穷程度; 3、 一些日常文献的调研; 4、 使用flask将已经实现的机器学习代码封装成resful接口的形式。

  • 2018-12-18 -2021-07-16英视瑞达大数据算法工程师

    1、 数据收集; 2、 文本处理相关工作,包括文本去重以及短文本分类; 3、 机动车排放项目; 4、 利用机器学习知识实现项目的一些功能,包括设备数据异常值去除,用户经纬度异常值检验等等; 5、独立质控中模型的建立,以及一个子块功能的实现; 5、 编写python脚本,实现某些项目子功能;

教育经历

  • 2011-09-01 - 2015-06-01东北石油大学地球物理学本科

技能

HTML5
CSS
jQuery
Ajax
axios
HTTPS
小程序
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作品
AI开放平台

本项目主要为没有AI基础的人,提供一个零基础训练自己模型的功能,功能包括数据标注、模型选择、模型训练、模型部署等等。支持图像分类,目标检测、语义分割、实例分割等图像技术,也包括自然语言处理、语音识别等功能,目前在开发阶段,没有使用k8s等资源调度工具,后续会添加上。主要使用工具:paddlepaddle、paddlex、opencv、imgaug、jieba、flask等

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2023-04-15 22:34
建筑平面图参数化

本项目利用语义分割网络(HRNet)和图像的后处理操作得到建筑平面图墙体拐点坐标,规则墙柱的拐点坐标,门和窗的中点坐标等参数,并通过OCR文字识别技术识别建筑平面图的比例尺,为后续的三维建模提供基础数据。 所用工具库:pytorch + opencv + paddleOCR等等

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2023-04-15 22:39
使用图像处理技术评价道路整洁度

本项目利用语义分割网络和分类网络对道路的整洁度进行评级。语义分割网络将道路从图片中提取出来,目的是消除图片中道路因素以外的其他因素对整洁度评级的影像,分类网络以语义分割网络的道路提取结果作为输入,对图片整洁度的评级(人工划分五个等级)作为标签进行训练。训练结束后,输入图片经过道路提取和提取结果分级两个步骤得到最终的道路整洁度评级结果。 使用的技术主要是图像的语义分割和图像分类。使用的工具包括tensorflow、opencv、imgaug和flask等。

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2023-04-15 22:44
更新于: 2022-10-09 浏览: 107