个人介绍
沟通成本低,工期短,提供“代码+环境”整包交付,是您值得信赖的 Python 技术伙伴。
? 大模型应用与算法落地
具备AI应用从0到1全流程闭环能力。深入理解RAG与Prompt工程,拥有vLLM生产部署经验,擅长解决上下文污染及显存优化难题。通过“异常捕捉+数据清洗”机制,确保高并发系统高鲁棒性。
?️ 高阶数据采集与逆向攻坚
深谙数据采集全链路,专攻JS混淆加密、验证码及动态指纹对抗。熟练运用Scrapy/Playwright结合OCR突破反爬。可独立交付含代理池调度、自动清洗的高可用数据服务,实现“开箱即用”。
⚡ 极致效能与自动化交付 (Python)
计算机硕士,基础扎实。掌握Python高并发队列(Celery+Redis)及Docker容器化部署。善于利用AI智能体自动化生成代码与测试,以单人战力高效交付办公自动化任务。
工作经历
2026-02-24 -至今七彩棱镜(杭州)信息技术服务有限公司AI应用开发工程师
【岗位职责】 分布式任务系统开发:参与基于 Celery + Redis/MongoDB 的异步任务队列建设,负责任务链拆解、状态实时回流及长期定时调度模块的代码实现,保障高并发下的执行稳定性。 多模态数据处理:负责文档解析(MinerU)、OCR 图形渲染及音频流式推送的后端逻辑开发,实现 Office 转 PDF/HTML 及大文件分片处理功能。 业务功能迭代:协同完成知识库混合检索、专业写作流(版本管理/大纲生成)及对话上下文维护等核心业务模块的开发与维护。 运维部署支持:负责核心服务的 Docker/Docker-Compose 编排与环境一致性维护,配合搭建 CI/CD 流程,协助确保生产环境稳定运行。 【主要成果】 大模型推理成本优化:独立完成基于 llama.cpp 框架的纯 CPU 推理部署方案,在无 GPU 资源环境下成功支撑轻量级模型服务,有效降低了硬件成本。 核心稳定性攻坚:独立解决“模型上下文污染”问题。针对违禁词导致会话持续报错的情况,设计并实现了“异常捕捉 + Redis/MongoDB 自动清洗”机制,精准切断错误链,恢复了会话可用性。 第三方服务全栈闭环
2025-12-01 -2026-01-22金易宝软件(杭州)有限公司软件测试工程师
测试1688(阿里巴巴)app和1688AI版app的功能,比如首页下拉是否刷新、点击商品卡片是否跳转到新页面等;自动化测试;设计测试用例。
教育经历
2022-09-02 - 2025-06-20江南大学计算机技术硕士
主修课程:机器学习,模式识别,算法分析与设计,数字图像处理
2016-09-02 - 2020-06-12浙江树人学院计算机科学与技术本科
主修课程:C语言程序设计,C#程序设计,.net开发,数据结构,操作系统,计算机组成原理,计算机网络,数据库原理






