前腾讯后端开发工程师
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个人介绍

可以灵活使用go进行开发,了解GMP调度模型,具有多线程、多进程开发经验,熟练使用Gin、Beego等开发框架 合理使用MySQL、Redis、MongoDB、Es等主流数据库,了解主从同步,对表结构设计、数据库优化有一定的认知 了解服务器分布式架构及负载原理,熟悉Linux操作系统及shell脚本编写,有Kubernetes、Docker相关使用经验 熟练应用Git、Svn、Serverless、Jenkins等版本控制和自动化部署工具,熟悉严谨的开发、测试、bug 管理流程 熟悉 HTTP、HTTPS、WebSocket 通讯协议,掌握常见 HTTP 状态码,了解 TCP、OSI 网络协议模型 

工作经历

  • 2019-12-02 -至今腾讯golang开发

    协助组内成员代码审查review,确保代码的健壮性 把控需求进度管控组内成员高质量完成工作任务 协同其他研发人员与产品经理沟通产品需求,确定产品技术方案 完成程序设计文档编写,并持续同产品、前端对接,保证上线效果 参与项目的设计、编码、调优、测试及bug处理,保障系统的安全性、稳定性

教育经历

  • 2014-09-01 - 2018-07-01河南科技大学计算机科学与技术本科

技能

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作品
医疗管理系统

医院信息系统是利用计算机软硬件技术和网络通信技术等现代化手段,对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管 理,对在医疗活动各阶段产生的数据进行采集、存储、处理、提取、传输、汇总,加工形成各种信息,从而为医院的整体运行 提供全面的自动化管理及各种服务的信息系统。主要包括以下五类子系统: 1. 行政管理系统:在医院信息系统中,医院行政管理子系统涉及医院的各科室的行政管理,主要包括人事管理模块;财务管理模 块;后勤管理模块;药库管理模块;药房管理模块;材料管理模块;医疗设备管理模块等。 ESLUnA3V202302151502 2. 医疗管理系统:医疗管理系统主要是医院涉及的医疗业务方面的信息处理,主要包括门诊医生管理模块;门诊护士管理模 块;住院医生管理模块;住院护士管理模块;病人入出转管理模块,病案管理模块,医疗统计查询模块,手麻管理模块等。 3. 电子病历系统:电子病历系统主要为医生护士提供病人病例信息的维护,主要包括:病例文件夹管理模块,病例范文管理模 块,科室质控模块,院级质控模块,体温单设计模块等。 4. 健康体检系统:健康体检系统主要医院的检验检查业务,主要包括:体检基础管理模块,团检登记模块,体检登记模块,体 检工作站,总检工作站,体检报告等。 5. 其他辅助系统:本子系统住要是为了维护系统的基本信息,以及统计医院各种信息数据,主要包括:基础信息模块;权限管 理模块;系统管理模块;数据报表模块。

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2023-03-31 13:51
DSight智慧实验室

DSight智慧实验室提供了实验教学及其管理的教学实训平台和项目实战平台。项目实战平台提供了来自公司真实项目的实操案 例,在涵盖传统计算机专业的上机实验之余,所配套的教学资源还可帮助教师迅速展开例如大数据、云计算、人工智能、机器 学习等新兴专业的教学。主要包括以下功能: 1. 课程管理:DSight提供课程的管理,教师可以按不同类别新建课程,也可直接导入平台内置的模版课程,同时可以按照自 己的需求进行修改以及选择参与课程的学生。 2. 实验报告:平台提供学生对实验报告的编辑、保存、下载和提交的功能,用以检测学习状况以及保存学习成果。学生可在实 验室内填写并提交报告,也可在实验室外完成此项任务。 3. 学习记录:提供教师对学生的课程学习记录进行查询统计的功能,老师可及时掌握学生的学习状况,并对学生进行课程评估 并生成学生人物画像充分掌握学生学习情况,支持按学生、按班级、按课程查询统计。 4. 成绩管理:提供教师对授课学生的报告进行查阅、批改及评分,并可对成绩进行管理。 5. 权限管理:管理员可对平台中的所有权限进行管理,同时实时监控平台资源的使用状况;亦可授权系统节点,通过授权码激 活节点,保证安全使用。 6. 实验室环境:DSight提供了教学过程中的各类实践操作环境,用户无需安装任何开发软件环境,可直接选择开启相关的环 境,可以上机操作练习相关的技术知识,包括网络爬虫技术、linux系统操作、 大数据采集存储分析、挖掘建模,数据可视 化、机器学习等。

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2023-03-31 13:52
企鹅风讯

1.相关技术:Go + Beego + MySQL + MongoDB + ClickHouse + ElasticSearch + HBase + Hive + RabbitMQ 2.数据来源通过爬虫采集微博、B站、抖音、虎牙……等数据,通过Hive清洗、处理和计算原始数据,存至HBase、 Mongdb、ClickHouse、Elasticsearch 。 3.通过联合查询MySQL、Mongdb、ClickHouse、Elasticsearch数据库,完成数据加工处理为企鹅风迅后台提供数据支持 。 4.预警推送采用RabbitMQ广播方式加WebSocket通知前端,实现实时质量、关键词预警。 5.设计数据库表结构,完成企鹅风迅权限管理、日志管理等相关功能开发工作 使用Serverless应用CI/CD工作流,完成项目自动化测试和自动化部署 。 6.通过编写Python脚本完成数据库导入导出,为API人员提供数据来源

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2023-03-31 13:57
更新于: 2023-02-28 浏览: 142