资深深度学习算法工程师，985硕士，任职某研究机构，6年持续进阶的技术成长路径，专注于多模态数据建模、深度学习和强化学习算法创新。

1.熟悉Linux开发环境，熟练掌握python/C++，熟练PyTorch/TensorFlow框架，熟练构建DNN/CNN/Transformer等架构，精通多任务学习与迁移学习策略，熟练CUDA多显卡并行训练。

2.深度学习算法创新上，独自开发了抗体亲和力预测算法，融合预训练语言模型、GCN网络、CNN网络与Transformer网络，在CCF第二届Bio-OS开源开放大赛AI赛道获得第三名。

3.机器学习算法上，掌握sklearn全栈工具链，从线性模型到集成学习（LightGBM/GBM），具备用电量预测和参数优化等工业场景的算法落地经验。

4.深度强化学习算法上，将强化学习PPO算法应用于神经网络结构搜索，提升了网络架构的表现。

5.熟练使用Dify开发平台，开发上线了多个基于LLM的webAPP。