大数据
中文母语水平
英语可口语交流
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个人介绍
Zhibin - 前华为后端 / 大数据工程师
3年大厂核心业务经验，专注于高并发、大数据量场景下的架构设计与性能优化。
工作贡献：
30亿级数据无损迁移：独立主导核心业务数据库平滑迁移，涉及30亿+记录，实现业务零中断、数据零丢失。PB级实时链路构建：精通 Flink + Kafka 流处理，成功支撑日均千万级核心业务流水，深度优化背压与吞吐。极速容灾响应：深度调优分布式系统架构，将核心业务系统的恢复时间目标缩短至 5 分钟以内。云原生深度实践：精通 K8s 容器化部署与微服务治理，具备完善的 CI/CD 流程优化经验。我现在现居加拿大, 与北京时间12个小时时差，如果对接海外团队，可以完美适配美东时间，如果对接国内团队，可以接受北京时间20:00 - 02:00 的对接沟通时间。
英语沟通顺畅，可进行基本口语交流，并能熟练阅读文档并进行技术沟通，可以胜任出海项目。
Java, Spring, Flink, Spark, Kafka, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, K8s, Docker, Mybatis
如果您有需求针对高并发大数据系统，有跨时区工作需要，欢迎随时联系！
工作经历
2022-04-24 -2025-07-14华为大数据
职责： 作为大数据后端核心开发，负责高并发、海量数据场景下的架构设计与系统调优。主导了多个从 0 到 1 的核心基建项目，支撑日均千万级的核心业务流水。 贡献： 超大规模数据无损迁移： 主导了核心业务数据库的平滑迁移工作，涉及 30亿+条 历史记录。通过优化双写一致性方案与全量校验机制，实现了 业务零中断 与 数据零丢失 的工业级迁移标准。 PB级数据链路构建： 基于 Flink + Kafka 构建了高性能实时数据管道，处理 PB 级规模数据。通过深度优化 背压机制与算子状态管理，显著提升了系统的吞吐量与稳定性。 系统性能与容灾调优： 深度参与分布式系统的性能瓶颈排查与 JVM 调优，成功将核心业务系统的 RTO（恢复时间目标）缩短至 5 分钟以内。 云原生架构实践： 负责微服务在 K8s 环境下的部署与治理，利用容器化技术与 CI/CD 流程优化，将团队的交付效率提升了约 30%。
教育经历
2019-08-01 - 2022-03-30哈尔滨工程大学核科学与技术硕士
2015-09-01 - 2019-06-30哈尔滨工程大学核科学与技术本科
