软件工程师
广州
中文母语水平
英语可口语交流
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14小时前在线
个人介绍
我是一名专注于 AI 算法研发与工程化落地的软件工程师，毕业于桂林电子科技大学。目前在华为担任软件工程师（AI 方向），深耕 CV、NLP、多模态及大模型领域，负责算法调研选型、模型设计、训练调优与效果评估，持续迭代优化模型精度与鲁棒性。
在工程落地方面，基于昇腾芯片与 MindSpore 框架完成模型迁移、量化压缩与性能调优，将 AI 能力封装为接口 / 服务支撑业务集成；同时主导数据体系建设，通过 bad case 分析持续迭代模型策略。熟练掌握 Python、Java、MySQL，具备 Vue/React 前端开发能力，可快速实现 AI 应用的全链路交付。
我擅长在业务场景中落地 AI 技术，兼具算法研发与工程实现能力，期待用技术解决实际业务问题。
工作经历
2022-12-08 -至今华为软件工程师
一、算法研发 负责CV、NLP、多模态、大模型等 AI 算法调研、选型、模型设计与算法原型开发。 进行模型训练、调参、消融实验、效果评估，迭代优化算法精度、召回率、鲁棒性。 跟进业界前沿大模型、生成式 AI 技术，做技术预研、方案验证与落地可行性分析。 二、工程落地 负责 AI 模型工程化适配、推理部署、量化压缩、算子适配。 基于昇腾芯片、MindSpore 框架做模型迁移、性能调优、吞吐 / 时延优化。 对接业务场景，把 AI 能力封装成接口、服务或 SDK，支撑业务系统集成。 三、数据与迭代 参与业务数据梳理、数据集构建、数据清洗、标注规范制定。 分析线上 AI 业务效果、bad case，持续迭代模型与策略版本。 四、协作与文档 和产品、软件、测试、业务团队对齐需求，输出 AI 方案设计、接口规范、测试方案。 编写算法文档、部署文档、技术总结，沉淀通用 AI 组件和工具链。 五、专项工作 大模型微调、RAG 知识库、智能体 Agent 等应用方案设计与开发。 AI 系统性能瓶颈定位、并发优化、稳定性保障。
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-01桂林电子科技大学软件工程本科
资质认证
语言
作品
项目具体功能模块：1.用户认证模块-JWTToken鉴权、角色权限控制、首次登录密码修改2.报告上传模块-支持PDF/Excel格式上传，自动解析文件内容3.AI评分模块-基于大模型（Qwen3/DeepSeek）智能评分，支持知识库+历史反馈双重参考4.管理员控制台-评分标准上传管理、全部报告审核
02026-05-13 09:49
项目包含五大核心功能模块：1）智能文件解析，支持PDF文字/表格提取和Excel多Sheet解析；2）AI深度评审，基于DeepSeek大模型按5维度17项检查点生成专业评审意见；3）RAG历史学习，自动检索相似历史评审案例作为参考；4）人工反馈闭环，支持补充/纠正/建议三种反馈类型，反馈自动融入后
02026-05-13 09:17
本项目主要包含以下核心功能模块：1.代码索引构建模块：自动扫描指定目录下的Java/XML/Gradle等代码文件，按模块切分为带元数据的代码块（支持重叠保留上下文），通过ChromaDB向量数据库构建语义检索索引。2.语义代码检索模块：基于all-MiniLM-L6-v2本地Embedding模型
02026-05-13 09:04
