自然语言问答：学生输入文字或语音问题，大模型理解语义并生成准确、口语化的解答，支持代码、公式、图表展示。多轮对话与追问：支持连续追问，模型能结合历史上下文给出逐步推理或详细推导过程。学习薄弱点分析：记录学生提问历史与问题标签，生成个性化学习建议，推荐相关知识点。教师后台：查看高频疑难问题、学生困惑分

【会话与内容】•连接录音设备，把录音同步成手机上的会话记录。•查看转写文字，配合播放回顾沟通过程。•在会话里做笔记、标高亮，方便日后检索与复盘。•管理联系人，把参与者与会话关联起来，关系更清晰。【个人云文件「Base」】•在独立空间里浏览自己的文件，按时间、类型、大小或名称整理。•标星收藏、重命名、

1.实时AI辅助基于语音和环境信息，提供实时智能建议，而不是被动问答2.会议助手（核心功能）自动记录会议内容，生成摘要，节省10-15分钟时间3.隐形显示（核心创新）通过自研光学技术，将信息直接投射到用户视野中，外界不可见4.主动式AI（ProactiveAI）根据上下文主动推送信息，而不是等待用户

1.2DAI数字人核心能力•形象生成：支持通过单张图片快速生成高拟真2D虚拟形象，可自定义站姿/坐姿/半身/全身比例，提供多风格人设模板，满足教学、品牌、自媒体等不同场景需求。•语音交互：集成多语言TTS合成、方言支持及声音克隆技术，可快速复刻用户音色，生成自然流畅的数字人口播内容；支持SSML语音

最简单的计算器循环使用程序，可以计算五种例如加、减、乘、除、乘方等运算方式，但只有两个数，不能输入太多的数。仅限两个数字，总体使用感受位于中等偏下，有很多漏洞，还望各位提出改进建议。

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1.虚拟试穿用户需要上传自己的商品图，然后上传或者选择一个模特图，最终合成生成最终的动作图帮助用户快速产出模特试穿照片、节省用户搭建现实的拍摄场地、聘请模特和设计师、以及后期的修图处理的时间成本和物质成本，

本项目是一款基于人工智能与神经影像技术的脑龄预测系统，通过分析脑部MRI影像（或多模态数据），利用深度学习模型精准估算个体的大脑生物年龄，并计算脑龄差（BAG）——即预测脑龄与实际年龄的差值。系统可量化评估大脑衰老程度，提前预警认知衰退、阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病风险，为脑健康管理、早期

负责蛋白质多模态大模型评测框架EvalKit的设计与开发，构建面向蛋白质结构、功能与序列的自动化评测基准。实现模型效果对比、指标计算、实验复现与可视化分析，支撑大模型在蛋白质结构预测、功能标注、靶点挖掘等生物医学场景的迭代优化，提升模型评测效率与科研落地能力。

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