1、数据处理-图数据库相关数据处理2、特征工程-对多源特征进行处理，特征编码3、召回-多路召回通路模型4、精排-多个深度学习精排模型5、重排-重排算法及策略

项目包含票据智能审核与合同智能审查两大业务方向，共五大功能模块：发票OCR识别模块：支持上传发票图片或PDF（PNG/JPG/PDF，最大20MB），基于多模态大模型自动识别发票类型、发票代码与号码、开票日期、购销双方名称与纳税人识别号、开户行账号、合计金额、税额、价税合计（含大写金额）、商品明细行

1.风控指标批量计算：IV、KS、PSI、逾期账龄、迁徙率、客户风险分层统计2.轻量评分卡项目：特征筛选、离散分箱、逻辑回归训练、效果评估、评分转换3.数据集预处理：缺失值填充、异常值清洗、样本筛选、数据合并

项目由微信小程序、运营管理后台和后端服务三部分组成。小程序支持微信登录、拍照或上传图片识别食材、食材确认、按现有食材推荐菜谱、自然语言“问AI”、菜谱详情、收藏与发现、每周饮食推荐、个人菜单计划、家庭成员管理、饮食目标与过敏忌口设置、识别历史、问题反馈、个人资料及账号注销等功能。运营后台提供用户管理

1.多路视频实时分析：接入高速公路多路RTSP视频流，实现车辆、行人、锥桶、抛洒物等目标检测、分类与跟踪。2.交通事件智能识别：结合目标检测结果与业务规则，识别行人上路、异常停车、路面抛洒物、道路施工等多种交通异常事件，并将事件图片、视频等信息推送至前后端展示。3.AI模型训练与推理加速：支持目标检

本系统基于Black-Scholes模型，将可转债拆解为纯债价值与期权价值，并纳入赎回、回售、下修等特殊条款，构建可转债定价与交易框架。系统采用最保守估算原则处理条款触发、波动率、信用利差及流动性约束，降低模型误判风险。在此基础上，系统将估值信号、规则过滤、仓位管理与实盘执行衔接，形成可落地的交易系

系统包含六大功能模块：①现货价格采集：通过Wind数据接口自动更新40余个商品品种的现货基准价，支持多机数据同步；②跨期价差监控：实时计算同一品种近月/远月合约价差，跟踪价差偏离区间；③套利信号引擎：价差突破阈值自动触发开仓信号，回归后触发平仓信号；④双腿同步下单执行：近远月合约同时报单，内置涨跌停

1.数据管道：交易所历史小时K线和资金费率数据采集、清洗、落库，聚合成日线。2.信号模块：9条来自学术文献的规则（20/50/100/200日均线、多周期动量、20日突破）打分。3.仓位模块：按目标波动率缩放仓位，只做多与多空混合；差额超过权益10%才调仓，减少交易成本。4.回测引擎：按次日开盘执行

1.数据采集：多源实时气象观测、官方报告页面解析、雷达和降雨信息；订单簿WebSocket实时订阅。2.预测与授权：预测下一次官方报告温度，判断哪些区间已不可能（前沿判定），按公平价上限决定是否下单，另有低价"捡漏"分支。3.执行与仓位：报价、下单、成交回报对账，仓位从开仓到止盈或截止前退出的完整生

1.PC管理端：基于JEECG框架开发生产计划排产、物料库存管控、设备台账管理、质量追溯、多维度报表分析等核心模块，输出标准化RESTfulAPI接口，搭建统一权限体系与数据字典。2.通用移动端：基于uni-app一套代码编译覆盖H5、微信小程序、安卓/iOSAPP，实现生产进度实时查询、跨部门协同