本项目是即时通讯APP，主要功能有群聊、私聊、朋友圈、可以发送文字、语音、视频、图片、表情、红包等。消息可以撤回，群组可以设置管理员、可以禁言、踢人，能设置能否可查看客户信息，可@客户等，支持扫码入群，能设置好友备注、群名片、消息置顶、消息免打扰等，拥有代理商功能，vip功能，签到功能，支持消息离线

系统包含用户前台和管理后台两部分。用户端支持注册登录、商品浏览、关键词搜索、分类筛选、价格筛选、商品详情查看、发布二手商品、上传图片、收藏商品、评论留言、购买下单、查看我的发布、管理购买订单和出售订单、提交闲置回收申请、查看估价结果、维护个人资料和修改密码。管理后台支持商品审核、商品上下架、订单管理

1、项目包括个人中心，里面包括用的资产等重要信息2、用户需要充值，提现等模块3、质押模块，用户可以质押平台的币，每天需要产出对应的币4、用户还需要只要usdt，产出平台的代币等模块

本项目是一个基于RAG(检索增强生成)技术的全栈智能餐厅问答系统,前端采用Vue.js构建交互界面,后端使用SpringBoot提供业务接口,并通过Python服务结合ChromaDB向量数据库实现语义检索,完成自然语言问答能力。1、项目具体功能模块:①前端展示模块(Vue.js):用户输入自然语言

微信小程序端：商品浏览、秒杀/团购、微信支付、购物车、订单管理；在线溯源（扫码查宝石来源/加工/流转记录）；在线鉴定（上传图片/视频，专家远程鉴定）；数字绿松石礼物（Three.js3D模型展示，可旋转/缩放/赠送）；绿松石知识库（科普/鉴别/保养）后台管理系统：商品/订单/营销配置（秒杀/团购）、

AI面试陪跑系统是一个完整的面试准备与简历评估平台，采用FastAPI+React+TypeScript+shadcn/ui全栈架构，GitHub开源。核心功能包括：简历真实性审查（RAG技术比对简历与JD匹配度）、SSE流式出题、LLM-as-Judge判分（correct/half_correc

折桂是一个混合引擎驱动的AI备考助手，采用代码驱动（MCPServer）+模型驱动（DeepSeek）分层架构，减少70%Token消耗。集成3个MCPServer（计算/匹配/校验），实现三层幻觉防御（输入校验+输出审核+系统熔断）。提供刷题复盘、模考分析、考前策略、学习计划、图片导入、速算练习、

系统包含六大核心功能模块：（1）热点新闻汇聚模块：定时自动爬取同花顺等财经网站热点新闻，自动拆解每条新闻关联的热点标签、题材归类、所属板块和概念股，支持按日期/批次回溯历史数据；（2）关联板块分析模块：基于热点新闻数据自动计算各板块热度评分，展示板块与热点话题的关联关系，支持历史数据对比；（3）热点

车联网平台包含了车辆管理、设备管理、司机管理、安全监控、安全带监管、酒测监管、手机管控、戒训管教、视频告警、年检管理、违章管理、调度排班等功能。车辆管理、设备管理、司机管理属于基础档案管理，其中车辆管理包含车辆列表和车辆维修档案。设备管理包括智能安全带、酒测设备、手机管控盒子、视频监控设备和北斗定位

一、工业互联网网络资产探测模块该模块是系统的数据采集基础，核心实现工业全网资产的全面测绘与摸排。依托自动化扫描、工控协议指纹识别、网络拓扑测绘等专业技术，针对工业场景中PLC、传感器、工业网关、交换机等各类软硬件资产进行全域覆盖探测。可精准采集资产型号、运行状态、通信协议、接入位置、开放端口、拓扑关