● 完成 AI 智能客服系统核心功能闭环,打通“模型生成 - 决策控制 - Windows 客户端执行 - 发送结果验证”的端到端链路。
● 设计 sent_verified、send_unknown 等发送安全终态与异常处理机制,降低发送结果不确定时重复触发造成重复发送的风险。
● 解决真实 UI 操作、发送确认、状态一致性和端到端可靠性等关键工程问题,为后续产品化与规模化交付建立基础。
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● 完成 AI 智能客服系统核心功能闭环,打通“模型生成 - 决策控制 - Windows 客户端执行 - 发送结果验证”的端到端链路。
● 设计 sent_verified、send_unknown 等发送安全终态与异常处理机制,降低发送结果不确定时重复触发造成重复发送的风险。
● 解决真实 UI 操作、发送确认、状态一致性和端到端可靠性等关键工程问题,为后续产品化与规模化交付建立基础。
扩充版本(约130字)
针对当前客服行业现存痛点:传统智能客服存在回复生硬、智能化不足等问题;多平台多账号的客户数据相互割裂,难以实现统一管理;部分带视觉识别能力的系统识别精度不足,整体部署体系庞大复杂,还需要投入大量时间开展人工培训,学习上手成本高。我们的方案针对性优化,提升智能交互效果,打通多平台账号数据,优化视觉识别能力,简化系统部署,降低人工培训成本,快速落地使用。
● 负责 AI 智能客服项目 Warm Reply Engine + Warm Dock Agent 的架构设计与核心研发。与团队共同完成服务端决策引擎和 Windows 桌面执行端的整体方案设计。
● 主导 warm-dock-agent 开发,负责 Electron 桌面端、Windows UI 自动化、真实聊天窗口识别、消息输入、点击发送、发送结果验证及回执链路。
● 负责协议、数据库模型和状态机设计,实现 Conversation Binding、Confirmed Send 等关键机制,明确会话长期绑定和单次发送授权边界;参与服务端 Evidence、Reply Decision、Guardrail、人工确认及发送控制流程设计。



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