Nginx

1.整合国内外的支付渠道。如支付宝、微信支付、PayPal等2.为公司产品提供统一的支付功能3.为公司产品提供统一的登录功能，整合三方账号登录。如Google、Facebook等

**智能宠物寄养平台** 项目描述 该项目是一个融合 **线上预约+线下无人值守实体寄养店** 的智能宠物寄养平台，支持 **加盟模式**。系统包含 **店家端App**、**小程序** 和 **后台管理系统**，实现宠物寄养、门禁控制、实时监控、订单支付等功能。用户可以通过小程序选择寄养门店并下单，加盟店则通过App进行管理，平台支持24小时无人寄养模式。 主要职责 * 负责 **平台微服务架构设计**，采用 Spring Cloud 构建服务注册、配置中心与网关路由。 * 使用 **Nacos** 实现配置与服务管理，提升系统的扩展性和可维护性。 * 引入 **Seata** 解决跨服务订单支付、积分返利、加盟分账等分布式事务一致性问题。 * 设计 **店家端App** 与 **小程序接口**，实现宠物寄养预约、订单查询、寄养状态跟踪。 * 基于 **Redis** 实现高并发缓存，存储门店可用寄养仓位、实时预约情况。 * 使用 **RabbitMq** 构建异步消息机制，支持订单状态通知、监控告警推送、加盟收益结算等功能。 * 接入 **MQTT 协议** 实现设备实时通信（如门禁开关、摄像头状态上报、环境监测数据采集）。 * 使用 **xxl-job** 定时任务调度，完成订单自动结算、日志归档、加盟收益对账。 * 部署 **Nginx** 作为反向代理和负载均衡，提高系统并发处理能力与稳定性。 技术亮点 * **线上线下结合**：打通小程序端预约、支付与线下无人寄养设备的交互，支持门禁与环境智能化管理。 * **加盟扩展模式**：系统设计支持多门店加盟，收益分账通过 Seata 保证数据一致性。 * **实时监控**：利用 MQTT 实现店内设备（门禁、摄像头、传感器）的实时通信，用户可远程查看宠物情况。 * **高可用架构**：Redis+Kafka 构建高并发订单处理与异步消息机制，保障稳定运行。 * **自动化运维**：结合 xxl-job 和 Nacos 实现动态配置下发、定时对账、故障告警，提升运维效率。

是一个公寓租赁平台项目，包含移动端和后台管理系统，其中移动端面向广大用户，提供找房、看房预约、租约管理等功能，后台管理系统面向管理员，提供公寓（房源）管理、租赁管理、用户管理等功能。 移动端各功能模块具体内容如下 - 房源检索 用户可以使用这个功能来搜索和检索符合其需求的房源。他们可以根据不同的条件，如地理位置、租金范围、支付方式等，快速找到适合的房源。 - 看房预约管理 用户可以通过这个功能预约看房。他们可以选择合适的时间，预约在特定的公寓进行实地看房，以便更好地了解房源的情况和环境。 - 租约管理 这个功能允许用户查看和管理他们的租约信息。他们可以在移动端查看租约合同，以及提交租约终止或延长的请求。 - 房源浏览历史 用户可以在这里查看他们曾经浏览过的房源历史记录。这个功能可以帮助用户追踪之前感兴趣的房源，方便他们重新查看或做出决策。 后台管理系统各功能模块具体内容如下 - 公寓信息管理 这个模块负责管理所有公寓的基本信息，包括公寓名称、地址、联系方式等。管理员可以在这里添加、编辑、删除公寓信息。 - 房间信息管理 该模块负责管理每个公寓内各个房间的详细信息，包括房间号、户型、面积、租金等。管理员可以在这里进行房间信息的添加、编辑和删除。 - 公寓/房间属性管理 这个模块允许管理员定义公寓和房间的各种属性，比如公寓和房间的配套设施，方便管理员在维护公寓信息和房间信息时进行选择。 - 看房预约管理 该模块用于管理用户的看房预约请求。用户可以在移动端提交看房预约，管理员可以在后台管理系统中查看和处理这些请求，以方便安排人员接待用户。 - 租约管理 这个模块用于管理租约的创建、修改和终止。管理员可以在这里生成租约合同，并发送给用户签约。 - 后台系统用户管理 该模块用于管理后台系统的用户账户信息，管理员可以创建、编辑、删除、禁用账户信息。 - 移动端用户管理 这个模块负责管理移动端用户的信息。管理员可以查看用户信息，处理账户相关问题。

该项目主要是一个记录笔记平台，平时我主要记录解决的问题，以及一些资料等等项目职责：利用空闲时间完成前端、后端、数据库以及服务器部署，由于css比较薄弱可能样式上不太好看； 1、 使用 maven 管理和部署项目 2、 使用 MySQL 数据库存储笔记用户等信息； 3、 使用 Redis 存储登录票据以及邮箱、图片验证码； 4、 使用 mybatis 操作数据库，应对复杂查询语句； 5、 使用 swagger 以及 knife4j 进行测试接口以及生成接口文档；

MD格式笔记平台，web，PC，android跨平台存储，让做笔记变得便利且容易。 1，密码采用盐值+SpringSecurity加密，用户信息更安全。 2，采用轻量级redisson框架，实现笔记分享延时过期。 3, 笔记采用MD语法，笔记模板更加美观。 4, 支持私域搭建，跨平台存储，本项目提高了web端，Android端，pc端，数据互通。 5，接入了coze智能体，可以进行八股文面试

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网（IoT）开发者、边缘计算工程师及系统集成商。它是一个部署在边缘硬件（如物联网网关、工控机、ARM开发板）上的核心应用程序，旨在赋能边缘节点，使其具备强大的数据处理和通信能力。 解决的核心问题 本项目是一个智能边缘计算网关（Intelligent Edge Gateway），核心是解决物联网场景中，现场设备与云端平台之间的数据连接、处理与智能响应的难题。 它具体解决了以下关键问题： 海量设备接入与数据采集：通过 MQTT 等标准协议，安全、可靠地连接南向的各类传感器、执行器和控制器，实时采集现场数据。 边缘实时分析与决策：内置了可配置的规则引擎。用户无需编码，即可定义规则（如 温度 > 50 AND 湿度 < 60%），网关会根据实时数据流进行本地计算。这是项目的核心价值之一，它将计算能力下沉到离数据源最近的地方。 本地实时告警：基于规则引擎，网关能够实现毫秒级本地告警。一旦数据触发告警规则，可立即生成详细告警信息并进行本地处理（如联动控制），无需等待云端指令。这对于生产安全、设备预警等时延敏感场景至关重要。 数据清洗与转发：在数据上云前，可在网关侧进行过滤、聚合、格式转换等预处理，减少无效数据传输，节约带宽成本，并降低云端计算压力。 边云高效协同：通过工业级消息队列 RocketMQ，将处理后的有价值数据高效、可靠地推送到云端大数据平台或业务应用，实现云边数据协同。 断网续传与本地缓存：利用轻量级的 SQLite 数据库，在网络中断时缓存数据，待网络恢复后自动续传，保障了数据的完整性和连续性。 灵活的二次开发能力：项目采用插件化架构 (plugin-loader)，允许开发者针对特定的工业协议（如Modbus, OPC-UA）或私有协议开发新插件，实现对任意设备的兼容，具备极高的扩展性。 2. 相比于市场常规方案，本方案有什么特点 核心优势：内置数据规则引擎，实现真智能 不同于仅做数据透传的“哑”网关，本方案最大的特点是内置了一个功能完善的规则引擎。用户可以通过配置界面动态创建和修改规则链，实现 “数据采集 → 本地计算 → 实时告警 → 数据上报” 的完整闭环，让边缘节点真正“智能”起来。 高性能与现代化架构 全面响应式：基于 Spring WebFlux 构建，采用非阻塞I/O模型，能以极低的资源占用处理海量设备并发连接，性能卓越。 技术栈前沿：采用 Java 21、Spring Boot 3 等最新技术，享受语言和框架带来的性能红利与开发便利。 为容器而生：通过 Jib 深度集成 Docker，不仅能一键构建跨平台（x86, arm64）镜像，还针对容器环境进行了精细化的JVM性能调优，确保在资源受限的边缘设备上也能稳定高效运行。 高度可扩展的插件化体系 系统的 plugin-loader 机制是另一大亮点。它提供了一套标准的插件开发规范，使第三方开发者或集成商可以轻松地扩展网关功能，例如添加对特定PLC型号、数控机床、或非标设备的支持，方案的适应性和生命力远超固定功能的传统网关。 专业的通信与存储设计 混合通信模式：整合了 MQTT（设备端）、RocketMQ（云端）、WebSocket（本地Web端）等多种通信方式，为不同场景选择最优通信方案。 轻量级持久化：选用 SQLite 作为本地数据库，在满足配置存储、数据缓存等需求的同时，完美契合边缘设备资源有限的特点。 3. 方案的产品组成或技术选型 开发语言：Java 21 核心框架：Spring Boot 3 Web/响应式框架：Spring WebFlux 数据库层：Spring Data JPA, Hibernate, SQLite 消息与通信： 设备接入：MQTT 云端上报：RocketMQ 实时Web交互：WebSocket 核心功能模块： 插件加载器 (plugin-loader) 规则引擎（自定义实现，包含 RuleNode, RuleMatcherService 等组件） 告警服务 (AlertService) 构建与部署：Maven, Docker (via Jib) 辅助工具：Lombok

为项目主导与主要负责人，带领团队从 0 到 1 成功开发了基于微服务架构的综合管理系统，采用 Spring Boot + Spring Cloud Alibaba 技术栈，结合 Nacos、Gateway、Redis 和 Nginx 等组件，为业务提供强大支撑。 此项目涵盖资源、设备、运维、第三方应用、业务、播出控制和系统管理等多个核心功能模块，全面满足了设备管理、素材 运营、节目播出等业务需求，实现了设备全生命周期的数字化管理和业务流程的自动化流转。 技术架构选型与搭建主导采用 Spring Boot + Spring Cloud Alibaba 微服务架构，结合 Nacos 实现服务的注册与发现， Gateway 构建统一的 API 网关，确保系统的高可扩展性和灵活性。 引入 Redis 进行缓存优化，Nginx 实现负载均衡和反向代理，显著提升系统的响应速度和并发处理能力，使系统在高流量下的 响应时间缩短了 40%。 团队管理与协调组建并带领专业团队，制定详细的项目计划和开发规范，明确各成员的职责和任务，确保项目按计划顺利推 进。 组织定期的团队会议和技术分享会，及时解决开发过程中遇到的问题，提升团队整体技术水平和协作效率

本项目是一个完整的全栈解决方案，主要解决了以下问题： - 商品与漫画管理系统 ：通过后端 API 和前端管理界面，实现了对商品和漫画资源的完整管理流程，包括添加、编辑、删除、分类等功能。 - 多角色权限管理 ：实现了基于JWT的身份验证和授权系统，支持管理员、普通用户和超级管理员三种角色，确保不同用户只能访问其权限范围内的功能。 - 前后端分离架构 ：采用了现代化的前后端分离架构，解决了传统单体应用的耦合问题，提高了开发效率和系统可维护性。 - 数据安全性 ：通过密码加密存储、JWT令牌验证等机制，保障了用户数据和系统安全。 ### 技术架构优势 - 三端分离设计 ：区别于常见的双端（前后端）分离，本方案采用了管理端、客户端和服务端三端分离的架构，使得各端职责更加清晰，维护和扩展更加便捷。 - 现代化前端框架 ：管理端和客户端均采用Vue 3框架，结合Tailwind CSS和PrimeVue组件库，提供了更现代、更美观的用户界面体验。 - RESTful API设计 ：后端采用规范的RESTful API设计，接口清晰明了，便于前端调用和第三方集成。 - 缓存机制 ：后端实现了缓存系统，特别是对仪表盘数据的缓存处理，提高了系统响应速度和性能。 ### 功能特点 - 多业务模型支持 ：系统不仅支持传统的商品管理，还扩展了漫画资源管理，显示出较强的业务扩展性。 - 细粒度权限控制 ：通过中间件实现了细粒度的权限控制，确保不同角色用户只能访问其权限范围内的API。 - 软删除功能 ：对于重要数据如商品信息，实现了软删除功能，避免了误操作导致的数据丢失。 - 七牛云存储集成 ：系统集成了七牛云存储服务，为媒体文件提供了可靠的存储解决方案。 ### 产品组成 1. 管理后台 - 基于Vue 3开发的管理员界面 - 负责商品、漫画、分类、存储位置等资源的管理 - 集成了用户权限管理功能 2. 客户端网站 - 面向终端用户的Vue 3应用 - 提供商品和漫画的浏览功能 - 采用响应式设计，支持多设备访问 3. 后端服务 - 基于Express.js的Node.js应用 - 提供RESTful API服务 - 负责数据处理、业务逻辑和权限控制 ### 技术选型 1. 前端技术栈 - 框架 ：Vue 3 - UI组件 ：PrimeVue、Tailwind CSS - 构建工具 ：Vite - 路由 ：Vue Router - HTTP客户端 ：Axios 2. 后端技术栈 - 运行环境 ：Node.js - Web框架 ：Express.js - 数据库ORM ：Sequelize - 数据库 ：MySQL - 认证 ：JWT (JSON Web Token) - 密码加密 ：bcrypt - 云存储 ：七牛云 3. 开发工具与实践 - 代码格式化 ：ESLint、Prettier - 版本控制 ：Git - API设计 ：RESTful - 环境配置 ：dotenv

1. 提升QPS：app端请求配置，针对jvm的参数调整以及引擎数据结构的优化，减少遍历查找，提高响应RTS 2.多租戶：AOP的切面数据处理，保证数据的隔离性 3.接入Grafana，QPS/RTS的监控，及时反馈 4.Spring Cloud 1.x, Spring Cloud Alibaba 2.x，Redis（各种数据结构）Mybatis，Angular1.x/Jquery，都有涉略，并对阿里云的devops（云效构建）也有项目应用

方案面向对象与解决问题 本方案主要面向有项目需求管理痛点的企业，尤其是产品经理和项目管理人员。在公司日常项目管理中，面临着需求管理不规范、信息流通不畅的问题，如在钉钉多维表和 Teambition 两个平台需重复录入需求信息，产品经理难以实时掌握任务执行情况，测试工作缺乏规范和有效监督等。本方案有效解决了这些问题，实现了两个平台间需求信息的自动同步和双向反馈。 方案特点 相较于市场常规方案，本方案具有显著优势。一方面，实现了数据的实时同步和双向流通，避免了信息滞后和不一致的问题。例如，需求在多维表创建后能立即同步到 Teambition，任务状态变化也能及时反馈到多维表，使项目进度一目了然。另一方面，方案操作简便，借助多维表自动化功能和 Teambition 的 Webhook 技术，减少了人工干预，提高了工作效率。同时，支持为需求配置详细测试用例并反馈结果，保障了产品质量。 产品组成与技术选型 产品组成 本方案主要由需求同步模块、任务反馈模块、测试用例配置模块和测试结果反馈模块组成。需求同步模块将多维表的需求信息同步到 Teambition；任务反馈模块把 Teambition 任务信息反馈到多维表；测试用例配置模块用于在多维表为需求配置测试用例；测试结果反馈模块将测试结果反馈到多维表。 技术选型 技术上，主要使用了多维表的自动化功能、Teambition 的 Webhook 功能，编程语言采用 Node.js。多维表自动化功能确保需求信息自动流转；Webhook 技术实现两个平台间的实时通信；Node.js 以其高效的处理能力和丰富的开源库，负责数据接收、处理和存储，为方案的稳定运行提供了坚实保障。

智慧请假系统是一款集请假管理、物联集成、统计分析于一体的智能化管理平台，旨在为部队、园区/写字楼、学校、制造业/工厂等提供高效、便捷、安全的请假管理解决方案。通过人脸识别、设备互联、数据分析等技术，系统实现了请假流程自动化、审批流程透明化、数据可视化，大幅提升管理效率，降低人力成本，同时保障人员进出安全。

IPS (采购管理系统) 适用于SasS商业模式，多租户结构(代采分销)，实现采购一 体化，支持本地仓, 中转仓，海外仓及平台仓采购备货，备货到店铺维度，利于统计店铺库存， 方便跟踪整个备货流转及库存统计，当缺货，库存预警自动生成缺货采购单，统计sku销量，加 权日均销量，周转周期等合理制定采购计划，通过供应商访厂得到评级评分，供应商及供应商 sku销售亏损情况, 供应商供货效率等判断是否下单, 货品质检，采购退换货率，最终实现合理 采购产品，确保产品质量，降低采购成，提供采购快捷下单推送至1688平台实现下单, 付款， 账期还款, 财务结算预付,应付便捷功能。