Hadoop

本项目实现六大核心功能：①用户行为实时统计（PV/UV）；②基于ALS模型的个性化商品推荐；③基于朴素贝叶斯的评论情感分析；④负面舆情实时监控与预警；⑤Kafka双Topic解耦行为与评论数据流；⑥Flask+ECharts大屏动态展示实时流量、热门排行、推荐列表、情感分布、预警及吞吐量六大模块。

页面埋点设计：针对产品各核心页面与交互节点进行系统化埋点规划，覆盖点击、曝光、停留、滑动等多类型用户行为事件，确保关键行为数据不遗漏，为后续分析提供完整的数据采集基础。自动化建站：支持通过配置化方式快速生成埋点管理站点，无需重复手动搭建，大幅降低埋点接入成本，提升多项目、多平台的埋点部署效率。埋点数

1.基础功能：小程序端扫码报修、维修进度查询；维修端接单/记录上传。​2.数据平台核心功能：①设备数据模块：实时采集设备运行数据（每10秒1条），存储至时序数据库，异常数据（如温度超标）自动标记；②分析预警模块：分析设备运行数据，生成故障预测模型（如“转速波动≥10%→24小时内可能故障”），同步搭