中小型机械厂 “设备维修 + 数据监测” 平台产品系统

苏州某精密机械厂设备管理存在 3 大痛点：
一是故障报修靠电话，描述不清导致维修延误，月停机损失超 20 万元；
二是设备运行数据（转速 / 温度）无记录，无法预判维护需求，突发故障频发；
三是维修记录无数据沉淀，无法分析高频故障原因，维护成本高。

1. 基础功能：小程序端扫码报修、维修进度查询；维修端接单 / 记录上传。​
2. 数据平台核心功能：
① 设备数据模块：实时采集设备运行数据（每 10 秒 1 条），存储至 时序数据库，异常数据（如温度超标）自动标记；
② 分析预警模块：分析设备运行数据，生成故障预测模型（如 “转速波动≥10%→24 小时内可能故障”），同步搭建设备健康看板（运行状态 / 故障次数）；
③ 维修数据模块：自动整合维修记录（故障类型 / 备件更换 / 耗时），分析高频故障 TOP3（如 “轴承磨损”“电路故障”），生成维护建议报表。

1. 负责任务：搭建设备数据监测分析平台，开发数据采集接口与故障预测模型，设计小程序报修流程与 UI 界面。​
2. 技术架构亮点：采用 “边缘计算 + 云数据平台” 架构，开发轻量化数据采集网关，适配时序数据存储，实现实时数据可视化；
3. 难点与解决：设备数据采集稳定性，通过车间网络优化与离线缓存机制，数据采集成功率达 99%；故障预测模型通过历史 1 年维修数据（300 + 次故障）训练，预测准确率达 85%。