Hadoop

项目分为数据获取、数据降噪清洗、Hadoop分布式存储、深度学习建模、可视化展示五大模块。借助Java、Python、Shell脚本完成校园数据处理，依靠Hadoop承载大容量数据集，搭配R语言开展统计分析，完成特征筛选与模型训练，直观呈现数据分析与模型预测结果。

1.用户权限管理：基于RBAC多角色权限划分，区分管理员、导师、学生三类账号，控制页面、操作接口访问权限；2.科研项目全流程管理：支持项目立项提交、进度更新、结题归档，记录项目周期、经费、参与人员信息；3.任务协作模块：导师可下发科研任务，学生提交成果，支持任务进度在线查看、留言沟通；4.大数据统计

本平台基于Hadoop生态构建，实现了学生成绩数据的全流程处理。使用HDFS存储海量成绩数据，通过MapReduce和Hive进行数据清洗、统计与关联分析，计算各课程平均分、挂科率、成绩分布等指标；使用Python和ECharts实现分析结果的可视化，生成柱状图、折线图和热力图，直观展示不同专业、不