Hadoop

功能模块1.数据采集与接入 ◦对接产线设备（测试机、量测仪、MES系统、ERP系统等），实时采集工艺与测试数据 ◦支持多协议（SECS/GEM、OPCUA、Modbus）与国产设备接口 ◦建立统一数据接入层，解决数据孤岛问题2.数据处理与标准化 ◦数据清洗：去除异常值、补齐缺失值 ◦格式标准化：统一

需求：为江苏省基础地理信息中心开发内部分公司自动化系统，需整合空间数据管理、项目跟踪与流程审批功能。本人负责：作为全栈开发，参与工作流引擎、审批管理及数据系统模块的设计与实现。开发完善：基于flowable工作流引擎构建灵活审批流程，支持BPMN2.0标准建模与动态表单配置；开发审批设置与管理模块，

1、数据源接入模块：承担数据的传输与清洗的角色。2、数仓模块：数据建模，通过将原始数据进行多层处理变换，使最新数据拆分到维度层中存储，历史数据抽象到其余层级进行加工，最终达到分析统计以及展示目的。3、规则组装模块：生成存储标签系统的规则语句。4、标签模块：根据标签规则库中定义的标签规则对人事数据进行

1.基础功能：小程序端扫码报修、维修进度查询；维修端接单/记录上传。​2.数据平台核心功能：①设备数据模块：实时采集设备运行数据（每10秒1条），存储至时序数据库，异常数据（如温度超标）自动标记；②分析预警模块：分析设备运行数据，生成故障预测模型（如“转速波动≥10%→24小时内可能故障”），同步搭

是基于互联网云架构的专业化能源管理开放信息平台，可以随时掌握能耗状况，发现节能机会，成为能源辅助决策的依据。我负责完成基于诊断修复工程和扫描工程业务逻辑的算法实现与优化。 技术特点：1. 系统结构复杂，结构主要体现为前端UI、后端服务及大数据计算三层，后端服务又具体拆分出算法、行业公共定义、基本公共方法、权限管理及云能效门户服务等多个解决方案，解决方案间以WebAPI方式协同工作；2. 基于MongoDB、Spark、Hadoop和Scala等技术的大数据解决方案。

工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总成。 本产品设计思路遵循从数据采集、数据传输、数据存储、数据治理、数据分析到数据服务的解决方案，引入数据中台的服务理念，融合数据治理、数据分析、故障树分析、多平台数据和管理协同、数据服务、数据门户六大模块。其中底层公共服务模块提供编码工具、内容管理、三维展现、多维分析工具等基础服务。