跨国电信运营商数据中台及数据智能体系产品系统

面向大型跨国通信运营商，主导搭建五层分层体系的数据智能中台。成功接入30+源系统，落地9700+模型表，支撑20+业务系统调用，资产复用率提升3倍。创新构建“数据+AI”双引擎，引入实时数仓与大模型辅助开发，实现月账出数提前4天，数据交付及时率提升50%。支撑9大产品、32个国别及30个经营单元的业财穿透与精细化运营，带领15人团队实现模型规范性超95%

本系统为大型跨国企业级数据中台，包含数据集成、数据开发、数据治理、数据服务四大核心模块。支持30+业务源系统数据接入，具备海量数据离线与实时处理能力。通过五层分层体系（ODS/DWD/DWS/ADS/APP）沉淀数据资产，提供数据地图、指标管理、标签画像、数据API服务等核心功能，支撑业财穿透与精细化经营分析，全面赋能前端业务应用。

本人担任项目负责人，统筹15人团队，主导数据中台五层分层体系设计。技术栈采用 Hadoop、Spark、Flink、Doris，结合 DataHub 实现数据资产化。攻克亿级数据量下的模型复用与实时数仓构建难点。创新引入“数据+AI”双引擎与大模型辅助开发，实现月账出数提前4天，数据质量问题率下降40%，带领团队保障30+应用系统数据需求100%交付。